解释一下hive 里创建表时external

在Hive中，创建表时可以选择使用EXTERNAL关键字来指定表的类型为外部表（External Table）。外部表是一种特殊的表，它的数据存储在Hive外部，即不受Hive的管理。具体解释如下：

1. 数据存储位置：创建外部表时，需要通过LOCATION关键字指定数据的存储位置。这意味着数据可以存储在HDFS、本地文件系统或其他支持的存储系统中。

2. 表的元数据：外部表的元数据（表结构、列名、数据类型等）会被Hive管理，但实际的数据文件不会由Hive管理。这意味着删除外部表时，只会删除元数据，而不会删除实际存储的数据文件。

3. 数据的共享与访问：由于外部表的数据存储在Hive外部，所以其他系统或工具也能够直接访问这些数据文件。这使得可以在其他工具中进行数据处理或分析，而不仅限于Hive。

4. 数据的维护和备份：由于外部表的数据不受Hive管理，因此需要手动维护和备份数据文件。如果删除了外部表，则不会删除实际的数据文件。

总结来说，创建外部表时使用EXTERNAL关键字可以告诉Hive该表是一个外部表，数据存储在Hive外部。这样可以方便地与其他工具共享数据，并且不会受到Hive删除表操作的影响。

相关问题

hive外部表创建文件 test_external.txt

创建外部表的语法如下：

CREATE EXTERNAL TABLE table_name(
  col1 data_type,
  col2 data_type,
  ...
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '\t'
LOCATION 'hdfs://path/to/directory';

其中，`table_name` 是表名，`col1`, `col2` 是列名和列的数据类型，`ROW FORMAT DELIMITED` 表示使用分隔符进行行分隔，`FIELDS TERMINATED BY '\t'` 表示列之间使用制表符 `\t` 进行分隔，`LOCATION` 指定外部表的存储路径。

假设有一个名为 `test_external.txt` 的文件，存放在 HDFS 的 `/user/hive/external/` 目录下，可以使用以下语句创建外部表：

CREATE EXTERNAL TABLE test_external(
  col1 string,
  col2 int
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '\t'
LOCATION '/user/hive/external/';

注意，外部表只是对数据的一种映射，不会在 HDFS 上创建任何文件或目录，而是直接读取指定路径下的数据文件。因此，在使用外部表之前，需要先在 HDFS 上创建相应的数据文件。

hive 创建外部表时能否直接导入数据？

是的，Hive创建外部表时可以直接导入数据。下面是具体的步骤：

1. 打开Hive命令行终端，输入以下命令以创建一个新的数据库：

CREATE DATABASE my_database;

2. 使用以下命令来选择创建的数据库：

USE my_database;

3. 输入以下命令创建一个新的外部表，并直接从数据文件中导入数据，例如我们创建一个名为`my_table`的外部表：

CREATE EXTERNAL TABLE my_table (
    id INT,
    name STRING,
    age INT
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
LOCATION '/user/hive/data'
tblproperties ("skip.header.line.count"="1");

LOAD DATA LOCAL INPATH '/path/to/data/file/data.txt' OVERWRITE INTO TABLE my_table;

上述命令创建了一个外部表，其结构与前面创建的表相同，但是它的数据存储在`/user/hive/data`目录下，而不是Hive默认的目录中。在表的属性中，我们使用了`"skip.header.line.count"="1"`来跳过数据文件的第一行，这样就不会将数据文件的表头导入到表中。

4. 在创建外部表的同时，使用`LOAD DATA`命令将数据从本地文件中导入到外部表中，例如我们将数据文件存储在`/path/to/data/file/data.txt`目录下。这里使用了`LOCAL INPATH`参数来指明数据文件的本地路径，`OVERWRITE`参数表示如果表中已经有数据，则覆盖原有数据。

到这里，我们就完成了Hive创建外部表并直接导入数据的过程。需要注意的是，外部表的数据存储在Hadoop集群中，并且Hive只是对这些数据的元数据进行管理，因此在删除外部表时，数据不会被删除。