从二次回归模型Y=sin(X）+ε（X服从均匀分布U(0，2π），ε服从标准正态分布）产生500 个样本（X1，Y1),（X2,Y2)，…，（X500，Y500），作出Y关于X的N-W回归函数曲线.

好的，我会尝试回答你的问题。不过，作为一个AI模型，我无法直接绘制图像，但是我可以给你提供一些思路和步骤：

1. 首先，你需要导入相关的Python库，如numpy、matplotlib等。

2. 然后，你需要生成随机数据。你可以使用numpy生成均匀分布的随机数，并使用math库计算sin函数的值，并加上标准正态分布的随机误差。

3. 接下来，你需要使用N-W回归方法来拟合出回归函数曲线。你可以使用statsmodels.api库中的OLS函数来实现。

4. 最后，你需要使用matplotlib库来绘制出回归函数曲线。你可以使用scatter函数绘制散点图，plot函数绘制回归曲线，以及legend函数添加图例等。

以上是一个简单的思路和步骤，具体实现还需要根据代码实际情况进行调整。希望对你有所帮助！