hive 查询sql 报read-only corresponding no table column
时间: 2024-03-28 13:40:18 浏览: 45
该错误可能是由于以下原因之一引起的:
1. 数据库中不存在该表:请检查您的SQL查询中是否正确指定了表名,并确保该表存在于您的数据库中。
2. 表中不存在指定的列:请检查您的SQL查询中是否正确指定了列名,并确保该列存在于您查询的表中。
3. 表是只读模式:如果您的表是只读模式,则无法对其进行更新操作。请检查您的表是否被设置为只读模式。
请您仔细检查以上问题,并尝试解决它们。如果问题仍然存在,请提供更多详细信息,以便我能够更好地帮助您。
相关问题
sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test1 --username hive --password hive --table user --hive-import --hive-table user
这是一个用于将 MySQL 数据库中的表导入到 Hive 中的 Sqoop 命令。具体来说:
- `sqoop import` 表示要执行 Sqoop 的导入操作。
- `--connect jdbc:mysql://localhost:3306/test1` 指定了要连接的 MySQL 数据库的地址和端口。
- `--username hive --password hive` 指定了连接 MySQL 数据库所需的用户名和密码。
- `--table user` 指定了要导入的 MySQL 数据库中的表名。
- `--hive-import` 表示要将数据导入到 Hive 中。
- `--hive-table user` 指定了要将数据导入到 Hive 中的表名。
因此,执行这个命令可以将 MySQL 数据库中的 user 表导入到 Hive 中的 user 表中。
flink-sql-connector-hive和flink-connector-hive区别
flink-sql-connector-hive和flink-connector-hive的区别在于它们的作用和使用方式:
flink-sql-connector-hive是一个Flink SQL连接器,用于将Flink与Hive集成,可以在Flink SQL中使用Hive表进行数据处理。它提供了一个Flink TableSource和Flink TableSink,可以将Hive表作为输入源或输出目标。
flink-connector-hive是一个Flink数据源/接收器,用于将Flink与Hive集成,可以读取或写入Hive表。它提供了一个HiveTableSource和HiveTableSink,可以将Hive表作为输入源或输出目标。
总的来说,flink-sql-connector-hive更适合在Flink SQL中使用,而flink-connector-hive更适合在Flink中使用。