Python matplotlib时序图上画竖线

在matplotlib中，可以使用`axvline()`函数在时序图上画竖线。具体代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.arange('2020-01-01', '2020-12-31', dtype='datetime64[D]')
y = np.random.rand(len(x))

# 绘制时序图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
ax.plot(x, y)

# 画竖线
ax.axvline('2020-03-01', color='r', linestyle='--')
ax.axvline('2020-06-01', color='g', linestyle='--')

# 设置标题和标签
ax.set_title('Time Series with Vertical Lines')
ax.set_xlabel('Date')
ax.set_ylabel('Value')

plt.show()

在上面的代码中，我们首先生成了一些随机数据，并绘制了时序图。然后，我们使用`axvline()`函数画了两条竖线，分别在2020年3月1日和2020年6月1日。最后，我们设置了标题和标签，并显示了图形。

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Python matplotlib时序图上无法使用时间戳画竖线

在Python matplotlib时序图上画竖线时，需要将时间戳转换为matplotlib认可的时间格式，例如datetime.datetime或numpy.datetime64。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import datetime as dt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.arange('2021-01-01T00:00:00', '2021-01-02T00:00:00', np.timedelta64(1, 'h'))
y = np.random.randn(len(x))

# 设置竖线位置
line_pos = '2021-01-01T06:00:00'

# 将时间戳转换为datetime.datetime格式
line_pos = dt.datetime.strptime(line_pos, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S')

# 绘制图像
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.axvline(x=line_pos, color='red')
plt.show()

在上面的代码中，我们首先生成了一些随机数据，并设置了要绘制竖线的位置。然后，我们将时间戳转换为datetime.datetime格式，并使用ax.axvline函数在时序图上绘制竖线。

python matplotlib.animation 画动画

Python的matplotlib库中有一个模块叫做animation，可以用来制作动画。它可以用于创建各种类型的动画，比如线性动画、散点图动画、曲线动画等等。

要用matplotlib.animation来制作动画，首先需要导入相关的模块。然后创建一个画布和子图，并在子图中添加要展示的数据。接下来创建一个动画函数，用于更新画布中的数据。最后使用FuncAnimation函数来创建动画，指定动画函数、更新频率等参数。

具体来说，可以通过以下步骤来画一个简单的动画：首先导入相关的模块和数据；然后创建一个画布和子图，并在子图中添加要展示的数据；接下来创建一个动画函数，用于在每帧中更新画布中的数据；最后使用FuncAnimation函数来创建动画，指定动画函数、更新频率等参数。

在动画函数中，可以使用matplotlib提供的各种绘图函数来更新画布中的数据，比如plot函数、scatter函数、set_data函数等。同时，可以通过设置动画函数的参数来控制动画的帧数、间隔时间等。最后调用show函数来展示动画。

总之，使用matplotlib.animation来制作动画非常简单，只需要几行代码就可以实现各种类型的动画效果。而且matplotlib库本身提供了丰富的绘图函数，可以轻松实现各种动画效果。因此，python matplotlib.animation是一个非常强大的工具，适用于数据可视化、科学计算等各种领域。