YOLOv7三大模块的功能

YOLOv7是一个目标检测框架，包括三个主要模块：

1. Backbone：用于特征提取的主干网络，YOLOv7使用的是CSPDarknet53作为主干网络，它可以快速地提取图像中的特征，并生成预测框。

2. Neck：用于特征融合和增强的中间网络，YOLOv7使用的是SPP-PAN，该模块可以在不同的尺度上融合特征，提高检测精度。

3. Head：用于目标检测的头部网络，YOLOv7使用的是YOLOv3风格的头部网络，它可以对特征图进行卷积操作，生成预测框和类别概率。

综上，YOLOv7的三大模块分别负责特征提取、特征融合和目标检测，共同完成目标检测任务。