基于点核积分函数的立方体放射源的辐射场示例代码

以下是一个基于点核积分函数的立方体放射源的辐射场示例代码：

% 定义点核积分函数
kernel_function = @(x, y, z) exp(-((x.^2 + y.^2 + z.^2)/(2*(0.5).^2)));

% 定义辐射源位置和方向
source_position = [0, 0, 0];
source_direction = 0:pi/50:2*pi;

% 定义立方体放射源的大小和分辨率
cube_size = 2;
cube_resolution = 5;

% 计算每个方向上的辐射强度
radiation_intensity = zeros(size(source_direction));
for i = 1:length(source_direction)
    theta = source_direction(i);
    x = cube_size * cos(theta);
    y = cube_size * sin(theta);
    z = linspace(-cube_size, cube_size, cube_resolution);
    [X, Y, Z] = meshgrid(x, y, z);
    kernel_value = integral3(kernel_function, -10, 10, -10, 10, -10, 10, 'AbsTol', 1e-6);
    radiation_intensity(i) = kernel_value;
end

% 转化为极坐标下的坐标点
theta = source_direction;
rho = radiation_intensity;

% 绘制极坐标图
polarplot(theta, rho);

这个示例中，我们定义了一个点核积分函数kernel_function，该函数描述了一个辐射源在某个位置上的辐射强度随距离的变化。这里使用了高斯分布函数exp(-((x.^2 + y.^2 + z.^2)/(2*(0.5).^2)))来模拟辐射强度随距离的变化，其中0.5为方差。

然后我们定义了立方体放射源的大小和分辨率，计算每个方向上的辐射强度。这里使用循环计算每个方向上的辐射强度，对每个方向上的积分采用MATLAB中的integral3函数进行计算，积分范围为(-10, 10) * (-10, 10) * (-10, 10)。需要注意的是，这里我们使用了meshgrid函数生成了立方体放射源内的所有点，然后对这些点进行积分计算。

最后将辐射强度转化为极坐标下的坐标点，使用polarplot函数绘制辐射场的图像。可以看到，这个示例代码中生成的是一个立方体放射源的辐射场图像，你可以根据实际情况修改立方体的大小和分辨率，以得到你想要的辐射场图像。