matlab用两类方法绘制球面

Matlab可以使用两种方法来绘制球面：参数方程和三维散点图。

1. 参数方程法

通过球面的参数方程，可以得到球面上点的坐标，然后用plot3函数绘制球面。

例如，要绘制半径为r的球面，可以使用以下参数方程：

phi = linspace(0, pi, 20);
theta = linspace(0, 2*pi, 40);
[phi, theta] = meshgrid(phi, theta);
x = r*sin(phi).*cos(theta);
y = r*sin(phi).*sin(theta);
z = r*cos(phi);
surf(x, y, z);

2. 三维散点图法

另一种方法是使用scatter3函数绘制一组球面上的散点，然后用TriScatteredInterp函数进行插值，得到球面上的所有点，最后用trisurf函数绘制球面。

例如，要绘制半径为r的球面，可以使用以下代码：

[x,y,z] = sphere(20);
x = x*r;
y = y*r;
z = z*r;
scatter3(x(:),y(:),z(:),5,'filled');
tri = delaunay(x(:),y(:),z(:));
ts = TriScatteredInterp(x(:),y(:),z(:),tri);
[xi,yi,zi] = sphere(50);
ti = ts(xi,yi,zi);
trisurf(ti,xi,yi,zi);

相关问题

matlab采用宏平均方法绘制多分类PR曲线

在 MATLAB 中，可以使用 `perfcurve` 函数绘制多分类 PR 曲线。对于多分类问题，通常使用宏平均（macro-averaging）方法来计算 PR 曲线。

下面是一个绘制多分类 PR 曲线的示例代码：

% 生成一些随机数据
rng(1);
n = 1000;
scores = rand(n, 3);
labels = randi([1, 3], n, 1);

% 计算 PR 曲线
[X,Y,T,AUC,OPTROCPT,suby,subnames] = perfcurve(labels, scores, 3);

% 绘制 PR 曲线
figure;
plot(X, Y);
xlabel('召回率');
ylabel('精度');
title('多分类 PR 曲线');
legend(subnames);

在这个示例中，我们生成了一个包含 1000 个样本和 3 个类别的随机数据集。然后，使用 `perfcurve` 函数计算 PR 曲线，并将结果绘制出来。注意，`perfcurve` 函数的第一个参数是真实标签，第二个参数是预测分数，第三个参数是正类别的标签。在这个例子中，我们将正类别标签设置为 3。

最后，我们得到了一个多分类 PR 曲线，每个类别都有自己的曲线。可以看到，在这个示例中，类别 1 的精度和召回率都比其他两个类别低。

matlab怎么绘制半球面

可以使用以下代码在MATLAB中绘制半球面：
r=linspace(0,1,100);
t=0:pi/50:2*pi;
[R T]=meshgrid(r,t);
x=R.*cos(T);
y=R.*sin(T);
z=sqrt((1-x.*x - y.*y)+eps);
mesh(x,y,z);
axis equal

这段代码使用mesh函数绘制了一个半球面，其中r和t分别是半径和角度的向量，meshgrid函数用于生成网格点，x、y、z分别是三维坐标轴上的向量。最后使用axis equal函数使得坐标轴比例相等，从而绘制出一个半球面。