json与csv哪个存储数据，占用最小，速度最快

一般情况下，JSON 存储数据时占用的空间比 CSV 大，但是 JSON 的解析速度比 CSV 快。如果你需要存储大量的结构化数据，CSV 可能更适合你，因为它可以更好地处理大量数据。如果你需要存储更复杂的数据结构，或者需要更快的解析速度，那么 JSON 可能更适合你。

相关问题

json与csv存储数据，哪个增删改查更方便

这个问题没有一个明确的答案，因为它取决于你的具体需求。如果你需要存储结构化数据，那么使用CSV可能更方便，因为它是一个纯文本格式，易于处理和编辑。另一方面，如果你需要存储非结构化数据，那么JSON可能更适合，因为它可以存储嵌套的对象和数组。无论你选择哪种格式，都可以使用相应的库来进行增删改查操作。

实验23:csv、json格式与数据清洗

实验23: CSV、JSON格式与数据清洗

CSV（逗号分隔值）和JSON（JavaScript对象表示法）是常见的数据交换格式，它们在数据清洗和数据处理中起着重要的作用。

首先，CSV是一种用于将表格数据存储为纯文本的格式。每行由逗号分隔成不同的字段，每个字段代表表格的一列。CSV文件易于阅读和编写，并且几乎所有的电子表格软件和数据库都支持导入和导出CSV文件。在数据清洗过程中，我们可以使用CSV文件读取库（如pandas）将CSV文件加载到内存中，然后进行各种数据处理操作，如数据过滤、数据转换和数据聚合等。

与CSV相比，JSON是一种更灵活和复杂的数据交换格式。JSON以键值对的形式存储数据，可以包含多个级别的嵌套结构。JSON文件可以用于表示结构化和半结构化的数据，并且广泛应用于Web应用程序和API中。在数据清洗过程中，我们可以使用JSON文件解析库（如json库）将JSON文件加载到内存中，然后使用各种处理技术对数据进行清洗和转换。

数据清洗是指对原始数据进行处理，以去除错误、重复、缺失和不一致的数据，以提高数据质量。在实验23中，我们可以使用CSV和JSON格式对原始数据进行清洗。例如，我们可以使用pandas库读取CSV文件，然后使用pandas的数据清洗功能对数据进行清洗。对于JSON格式的数据，可以使用json库加载和解析JSON文件，然后进行数据清洗。

总之，CSV和JSON是常见的数据交换格式，在实验23中可以用于数据清洗。通过了解和使用这些格式，我们可以更好地处理和分析数据，提高数据的准确性和一致性。