python实现线程池并写五个子线程

Python中的`concurrent.futures`模块提供了一个方便的方式来创建和管理线程池。线程池可以帮助我们在多核系统上执行并发任务，提高程序性能。下面是一个简单的例子，展示如何使用`ThreadPoolExecutor`来创建一个包含5个子线程的线程池：

import concurrent.futures

# 定义一个计算平方的任务函数
def square(n):
    return n * n

# 创建一个线程池，最大线程数为5
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
    # 提交5个任务到线程池
    futures = [executor.submit(square, i) for i in range(10)]

    # 等待所有任务完成，并打印结果
    for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
        try:
            print(f"Square of {future.result()}: {future.result()}")
        except Exception as exc:
            print(f"Exception raised: {exc}")

在这个例子中，我们创建了一个包含5个线程的线程池，然后提交了10个计算平方的任务。当所有的任务完成后，我们会遍历`as_completed`迭代器来获取每个任务的结果。