读取excel里的数值python表示

可以使用Python中的pandas库来读取Excel中的数值数据。例如，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 读取数值数据
values = df.values

print(values)

其中，`data.xlsx`是Excel文件的路径，`df`是一个DataFrame对象，`values`则是其中的数值数据。

相关问题

python读取excel数值数据

要使用Python读取Excel数值数据，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，导入所需的库，如`xlrd`库来读取Excel文件。
2. 使用`xlrd`库的`open_workbook`函数打开Excel文件。
3. 使用`sheet_by_name`函数按照表名读取表的内容。你可以根据需要使用`row_values`函数获取行数据，或使用`col_values`函数获取列数据。
4. 如果你需要获取每个单元格的数据，可以使用双重循环遍历行和列，并使用`cell_value`函数获取每个单元格的值。

以下是一个示例代码来演示如何使用Python读取Excel数值数据：

import xlrd

# 打开Excel文件
fileData = xlrd.open_workbook('your_excel_file.xlsx')

# 按照表名读取表的内容
sheet = fileData.sheet_by_name('your_sheet_name')

# 获取表中行数和列数
rows = sheet.nrows
cols = sheet.ncols

# 获取行数据
for i in range(rows):
    print(sheet.row_values(i))

# 获取列数据
for i in range(cols):
    print(sheet.col_values(i))

# 获取每个单元格的数据
for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        print(sheet.cell_value(i, j))

通过以上步骤，你可以使用Python读取Excel数值数据并按照需要进行处理。请替换`your_excel_file.xlsx`和`your_sheet_name`为你实际的Excel文件名和表名。

如何处理python 读取excel表格数值精度的问题

在Python中，读取Excel表格的时候，有时候会出现数值精度不准确的问题。这是因为Excel默认使用15位有效数字进行计算，而Python默认使用17位有效数字进行计算。

要解决这个问题，有两种方法：

1. 使用`openpyxl`库

`openpyxl`是一个Python库，它可以用于读取和写入Excel文件。使用这个库可以解决精度问题，因为它会自动将Excel中的数字转换为Python浮点数。下面是一个例子：

import openpyxl

# 打开工作簿和工作表
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
sheet = workbook.active

# 读取单元格的值
value = sheet['A1'].value

# 打印值
print(value)

2. 使用`pandas`库

`pandas`是一个Python库，它可以用于数据分析和操作。它也可以用于读取和写入Excel文件。使用这个库可以解决精度问题，因为它会自动将Excel中的数字转换为Python浮点数。下面是一个例子：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 打印DataFrame
print(df)

无论你选择哪种方法，都可以很容易地解决Excel表格数值精度的问题。