properties 如何读取double类型数据

在Java中，可以使用Scanner类来读取double类型的数据。下面是一个示例代码：

import java.util.Scanner;

public class Example {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        System.out.print("请输入一个double类型的数字：");
        double num = scanner.nextDouble();
        System.out.println("你输入的数字是：" + num);
    }
}

在上面的示例代码中，我们使用Scanner类的nextDouble()方法来读取用户输入的double类型的数字。注意，如果用户输入的不是double类型的数据，程序会抛出InputMismatchException异常。因此，在实际应用中，需要考虑异常处理。

相关问题

flink数据清洗kafka数据scala编写

下面是一个基本的 Flink 数据清洗 Kafka 数据的 Scala 代码示例：

import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema
import org.apache.flink.streaming.api.scala._
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer
import java.util.Properties

object KafkaDataClean {

  def main(args: Array[String]) {

    // 设置 Kafka 连接参数
    val properties = new Properties()
    properties.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092")
    properties.setProperty("group.id", "test")

    // 创建 Flink 环境
    val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment

    // 从 Kafka topic 中读取数据
    val consumer = new FlinkKafkaConsumer[String]("my-topic", new SimpleStringSchema(), properties)
    val stream = env.addSource(consumer)

    // 数据清洗
    val cleanedStream = stream
      .map(line => line.split(","))
      .filter(fields => fields.length == 3)
      .map(fields => (fields(0), fields(1), fields(2).toDouble))
      .filter(fields => fields._3 > 0)

    // 输出清洗后的数据到控制台
    cleanedStream.print()

    // 执行 Flink 任务
    env.execute("Kafka Data Cleaning")
  }
}

在这个示例中，我们首先设置了连接到 Kafka 的参数，然后创建了一个 Flink 环境。接下来，我们使用 FlinkKafkaConsumer 从指定的 Kafka topic 中读取数据，并进行基本的数据清洗。最后，我们将清洗后的数据输出到控制台。

springboot 整合时序数据 Demo

以下是一个简单的 Spring Boot 应用程序，它可以读取时序数据并将其存储在数据库中：

首先，我们需要添加以下依赖项：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.postgresql</groupId>
    <artifactId>postgresql</artifactId>
    <version>42.2.8</version>
</dependency>

然后，我们需要定义实体类 `TimeSeriesData`，该实体类将表示时序数据。以下是一个简单的实现：

@Entity
@Table(name = "time_series_data")
public class TimeSeriesData {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    private LocalDateTime timestamp;

    private Double value;

    // getters and setters
}

接下来，我们需要创建一个 `TimeSeriesDataRepository` 接口，该接口将继承 `JpaRepository` 接口，并定义一些自定义方法来查询时序数据：

public interface TimeSeriesDataRepository extends JpaRepository<TimeSeriesData, Long> {

    List<TimeSeriesData> findByTimestampBetweenOrderByTimestampAsc(LocalDateTime start, LocalDateTime end);

    List<TimeSeriesData> findTopByOrderByTimestampDesc();
}

现在我们需要创建一个 `TimeSeriesDataController` 控制器类，该类将定义一些 REST API 端点，以便我们可以通过 HTTP 请求读取和写入时序数据：

@RestController
@RequestMapping("/api/v1/time_series_data")
public class TimeSeriesDataController {

    private final TimeSeriesDataRepository repository;

    public TimeSeriesDataController(TimeSeriesDataRepository repository) {
        this.repository = repository;
    }

    @GetMapping("/latest")
    public TimeSeriesData getLatest() {
        return repository.findTopByOrderByTimestampDesc();
    }

    @GetMapping("/{start}/{end}")
    public List<TimeSeriesData> getByTimestampBetween(@PathVariable LocalDateTime start, @PathVariable LocalDateTime end) {
        return repository.findByTimestampBetweenOrderByTimestampAsc(start, end);
    }

    @PostMapping
    public TimeSeriesData create(@RequestBody TimeSeriesData data) {
        return repository.save(data);
    }
}

最后，我们需要配置 Spring Boot 应用程序，以便它可以连接到数据库并运行我们的应用程序。以下是一个简单的 `application.properties` 配置文件：

spring.datasource.url=jdbc:postgresql://localhost:5432/timeseriesdata
spring.datasource.driver-class-name=org.postgresql.Driver
spring.datasource.username=username
spring.datasource.password=password
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=create

现在我们已经完成了整个应用程序的编写和配置。我们可以使用以下命令启动应用程序：

mvn spring-boot:run

然后，我们可以使用 Postman 或类似的工具来测试我们的 REST API 端点。例如，要创建一个新的时序数据，我们可以向以下 URL 发送 POST 请求：

http://localhost:8080/api/v1/time_series_data

并在请求主体中包含以下 JSON 数据：

{
  "timestamp": "2021-01-01T12:00:00",
  "value": 42.0
}

要获取最新的时序数据，我们可以向以下 URL 发送 GET 请求：

http://localhost:8080/api/v1/time_series_data/latest

要获取某个时间段内的所有时序数据，我们可以向以下 URL 发送 GET 请求：

http://localhost:8080/api/v1/time_series_data/2021-01-01T00:00:00/2021-01-02T00:00:00

这只是一个简单的示例，你可以根据你自己的需求进行修改和扩展。