void BFS(Graph &G,int n) { LinkQueue Q; InitLinkQueue(&Q); for(int i=0; i<n; i++) { if(G.vexs[i]==0) { printf("%d ",i); G.vexs[i]=1; InLinkQueue(&Q,i); } while(EmptyLinkQueue(Q)==1) { int u; DeLinkQueue(&Q,&u); for(int j=0; j<n; j++) { if(G.vexs[j]==0&&G.arcs[u][j]==1) { printf("%d ",j); G.vexs[j]=1; InLinkQueue(&Q,j); } } } } }

这段代码是基于图的广度优先搜索算法实现的，其中参数Graph &G表示图的邻接矩阵，int n表示图的顶点数。这段代码的目的是遍历图中所有的顶点，并输出它们的编号。具体实现思路如下：

1. 初始化一个队列Q，并将所有顶点的状态设置为未访问（0）。

2. 从图的每个顶点开始遍历，如果该顶点未被访问过，就输出它的编号，并将状态设置为已访问（1），并将它加入队列Q中。

3. 对于队列Q中的每个顶点，依次访问它的所有邻居顶点。如果邻居顶点未被访问过，就输出它的编号，并将状态设置为已访问（1），并将它加入队列Q中。

4. 重复步骤3，直到队列Q为空。

这样就能遍历图中所有的顶点并输出它们的编号了。

相关问题

void BFS(Graph \\&G,int n) { LinkQueue Q; InitLinkQueue(\\&Q); for(int i=0; i<n; i++) { if(G.vexs[i]==0) { printf(%d ,i); G.vexs[i]=1; InLinkQue

这段代码是一个基于邻接表存储方式的图的广度优先遍历算法实现。下面是这段代码的分析：

1. 首先创建一个队列 Q，用于存储待访问的节点。
2. 对于图中的每个节点，如果该节点没有被访问过，则将其标记为已访问，并将其加入队列 Q 中。
3. 对于队列 Q 中的每个节点，依次取出该节点，并访问其所有邻接节点。如果邻接节点没有被访问过，则将其标记为已访问，并将其加入队列 Q 中。
4. 重复步骤 3，直到队列 Q 中的所有节点都被访问过。

该算法可以用于计算图的连通性、最短路径等问题。

void BFS(ALGraph *G,int i);

好的，这是一个关于图的广度优先遍历的问题，需要实现一个函数BFS来进行广度优先遍历。以下是一段可能的C++代码实现：

struct QueueNode {
    int data;
    QueueNode* next;
};

struct Queue {
    QueueNode* front;
    QueueNode* rear;
};

void InitQueue(Queue* Q) {
    Q->front = Q->rear = new QueueNode;
    Q->front->next = nullptr;
}

void EnQueue(Queue* Q, int data) {
    QueueNode* node = new QueueNode;
    node->data = data;
    node->next = nullptr;
    Q->rear->next = node;
    Q->rear = node;
}

int DeQueue(Queue* Q) {
    if (Q->front == Q->rear) {
        return -1;
    }
    QueueNode* node = Q->front->next;
    int data = node->data;
    Q->front->next = node->next;
    if (Q->rear == node) {
        Q->rear = Q->front;
    }
    delete node;
    return data;
}

void BFS(ALGraph *G, int i) {
    bool visited[G->vexnum];   //记录每个顶点是否被访问过
    memset(visited, false, G->vexnum * sizeof(bool));
    visited[i] = true;        //标记起点i已被访问过
    cout << G->adjlist[i].data << " ";  //输出起点i的值
    Queue Q;
    InitQueue(&Q);            //初始化队列Q
    EnQueue(&Q, i);           //将起点i入队
    while (Q.front != Q.rear) {
        int j = DeQueue(&Q);  //取出队头元素，即当前遍历到的顶点
        for (EdgeNode* p = G->adjlist[j].firstedge; p != nullptr; p = p->next) {
            int k = p->adjvex; //取出当前顶点的邻接点
            if (!visited[k]) { //如果该邻接点未被访问过
                visited[k] = true;         //标记该邻接点已被访问过
                cout << G->adjlist[k].data << " ";  //输出该邻接点的值
                EnQueue(&Q, k);            //将该邻接点入队
            }
        }
    }
}

上述代码使用了队列来实现广度优先遍历，遍历到每个顶点时将其值输出。函数BFS的参数是一个指向图的指针G和一个起点i。函数内部使用了邻接表来表示图，visited数组来记录每个顶点是否被访问过，Queue结构体来实现队列。函数先将起点i标记为已访问，输出其值，然后将其入队。之后进入循环，每次取出队头元素j，遍历其所有邻接点，如果邻接点k未被访问过，则标记为已访问，输出其值，然后将其入队。直到队列为空，遍历结束。