np.float64 与 np.float32之间的差别

`np.float64`和`np.float32`都是Numpy中的浮点数数据类型。它们的主要区别在于它们所占用的内存空间和能够表示的数字范围。

`np.float64`使用64位内存空间，可以表示非常大和非常小的数字，精度也比`np.float32`高。它的范围大约在 ±1.7×10^-308 到 ± 1.7×10^308之间，精度约为15-17位小数。

`np.float32`使用32位内存空间，相对于`np.float64`需要更少的内存空间，但是它的表示范围和精度都比`np.float64`低。它的范围大约在 ±1.18×10^-38 到 ± 3.4×10^38之间，精度约为6-7位小数。

在选择使用哪种数据类型时，通常需要根据具体的应用场景来进行选择。如果需要处理非常大或非常小的数字，或者需要高精度计算，那么`np.float64`是更好的选择。如果内存空间比较紧张，而且对精度要求不高，那么`np.float32`可能更适合。