'[2, 64, -1]' is invalid for input of size 7744
时间: 2024-05-30 22:08:15 浏览: 22
这个错误提示意味着你的输入数据有问题。具体来说,你正在尝试将一个大小为7744的输入数据传递给一个形状为[2, 64, -1]的张量,但是这个形状是无效的。可能是你的输入数据的形状不正确,或者是你在使用张量时出现了错误的形状。
建议你检查一下你的输入数据的形状,确保它与你的张量形状匹配。如果你使用的是某个库的函数或方法,建议你查看该函数或方法的文档,以确定正确的输入形状。
相关问题
shape '[16]' is invalid for input of size 64
This error message indicates that the shape of the input tensor is not compatible with the expected shape. In this case, the input tensor has a shape of [64], but the model expects a shape of [16].
To resolve this issue, you need to reshape the input tensor to the correct shape. You can use the reshape() function from the NumPy library to reshape the input tensor. For example:
```
import numpy as np
# Assume X is the input tensor with shape [64]
X = np.random.randn(64)
# Reshape X to [16]
X = X.reshape((16, 4))
```
In this example, we reshape the input tensor X to have a shape of [16, 4]. This will enable us to pass X to the model without getting the "shape '[16]' is invalid for input of size 64" error message. Note that the reshape function can be used to reshape a tensor to any compatible shape, as long as the total number of elements remains the same.
RuntimeError: shape '[64, -1]' is invalid for input of size 337080
这个错误通常表示您正在尝试将一个大小为 337080 的张量转换为形状为 `[64, -1]` 的张量,但是这个形状是不合法的。
首先,您需要确定您的张量的维度是什么。如果您的张量是一维的,则其大小应该为 337080。如果您的张量是二维的,则第一个维度的大小应该是 64,第二个维度的大小应该是 337080/64=5262。
如果您确定了正确的维度,但仍然收到此错误消息,则可能是由于您的代码中存在错误。请检查您的代码,确保您正在正确处理张量的大小和形状,并且没有未经处理的未知变量。您还可以尝试使用调试器来诊断代码中的问题。
最后,如果您需要更多帮助,请提供更多的上下文信息,例如您正在使用的代码、模型或库,并提供更多的错误堆栈跟踪信息,以便我们更好地了解问题的来源。