dataframe 2列数据如果不一致的标底色橙色

抱歉，我的回答有误。使用 `apply` 方法将会将函数应用于每一行数据，而不是每一个单元格。正确的方法是使用 `applymap` 方法，将函数应用到每一个单元格上，如下所示：

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3, 4],
    'B': [1, 2, 5, 4],
})

# 标记不一致的单元格为橙色
def highlight_diff(x):
    if x['A'] != x['B']:
        return 'background-color: orange'
    else:
        return ''

df.style.applymap(highlight_diff, subset=pd.IndexSlice[:, ['A', 'B']])

这段代码中，我们首先创建了一个示例 DataFrame，然后定义了一个名为 `highlight_diff` 的函数，用于判断两列数据是否一致，并返回对应的样式。最后，我们使用 `applymap` 方法将这个函数应用到 DataFrame 的所有单元格中，并指定只对列名为 `A` 和 `B` 的列进行处理。

如果您需要将标记后的结果输出到 HTML 文件或者 Jupyter Notebook 中，可以使用 `to_html` 或者 `render` 方法：

# 输出到 HTML 文件
with open('output.html', 'w') as f:
    f.write(df.style.applymap(highlight_diff, subset=pd.IndexSlice[:, ['A', 'B']]).render())

# 在 Jupyter Notebook 中显示
df.style.applymap(highlight_diff, subset=pd.IndexSlice[:, ['A', 'B']]).render()