Rect roi(1024, 400, 256, 130); # 感兴趣的框(x, y, w, h) Mat mask = Mat::zeros(src.size(), CV_8UC1);# // mask初始化全为0 mask(roi).setTo(255);# // 将非roi区域置为255 # 角点检测,参数:输入图像,角点最大数量,品质因子,距离 p0 = cv2.goodFeaturesToTrack(gray_one, mask=mask, maxCorners=100, qualityLevel=0.3, minDistance=7)
时间: 2024-03-08 19:50:42 浏览: 27
这是一段 C++ 代码,用于在图像中选取一个感兴趣的区域(ROI),然后将非 ROI 区域的像素值设置为 0,最后使用角点检测算法进行角点检测。
具体解释如下:
```c++
// 定义感兴趣的区域
Rect roi(1024, 400, 256, 130);
// 初始化一个与输入图像大小相同的掩膜,所有像素值初始为 0
Mat mask = Mat::zeros(src.size(), CV_8UC1);
// 将 ROI 区域的像素值设置为 255,即将 ROI 区域的掩膜设为 1
mask(roi).setTo(255);
// 进行角点检测,参数包括输入图像、最大角点数、品质因子和距离
vector<Point2f> corners;
goodFeaturesToTrack(gray_one, corners, 100, 0.3, 7, mask);
```
在这段代码中,我们首先定义了一个感兴趣的区域(ROI),然后初始化了一个与输入图像大小相同的掩膜,所有像素值初始为 0。接着,我们将 ROI 区域的像素值设置为 255,即将 ROI 区域的掩膜设为 1,这样在后续的角点检测中就只会在 ROI 区域内进行检测。最后,我们使用了 OpenCV 中的 goodFeaturesToTrack() 函数进行角点检测,得到的结果保存在 corners 变量中。其中,gray_one 是输入的灰度图像。
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2. 将指定区域的alpha通道设置为非0值,表示这个区域需要半透明;
3. 创建一个梯形mask,将其转换为alpha通道图像;
4. 将原始图像与alpha通道图像合并,这样就可以实现半透明效果。
下面是示例代码:
```c++
cv::Mat img = cv::imread("image.jpg");
cv::Mat alpha = cv::Mat::zeros(img.size(), CV_8UC1);
// 设置指定区域的alpha通道为非0值
cv::Rect roi(100, 100, 200, 200);
alpha(roi) = 128;
// 创建梯形mask
cv::Mat mask = cv::Mat::zeros(img.size(), CV_8UC1);
cv::Point pts[4] = { cv::Point(100, 100), cv::Point(300, 100), cv::Point(250, 200), cv::Point(150, 200) };
cv::fillConvexPoly(mask, pts, 4, cv::Scalar(255, 255, 255));
// 将mask转换为alpha通道
cv::Mat alpha_mask;
cv::cvtColor(mask, alpha_mask, cv::COLOR_GRAY2BGRA);
// 合并图像和alpha通道
cv::Mat result;
cv::multiply(alpha_mask, alpha, alpha_mask, 1.0 / 255.0);
cv::multiply(alpha_mask, img, result, 1.0 / 255.0);
// 显示结果
cv::imshow("result", result);
cv::waitKey(0);
```
在上面的代码中,我们首先读取了一张图像,然后创建一个与图像大小相同的alpha通道图像,并将指定区域的alpha通道设置为128,表示这个区域需要半透明。接着,我们创建了一个梯形mask,并将其转换为alpha通道图像。最后,我们将alpha_mask和alpha通道相乘,并将结果再与原始图像相乘,得到最终结果。
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3. 将原始图像与alpha通道图像合并,这样就可以实现半透明效果。
下面是示例代码:
```c++
cv::Mat img = cv::imread("image.jpg");
cv::Mat alpha = cv::Mat::zeros(img.size(), CV_8UC1);
// 设置指定区域的alpha通道为非0值
cv::Rect roi(100, 100, 200, 200);
alpha(roi) = 128;
// 将alpha通道转换为4通道图像
cv::Mat alpha4;
cv::cvtColor(alpha, alpha4, cv::COLOR_GRAY2BGRA);
// 合并图像和alpha通道
cv::Mat result;
cv::multiply(alpha4, img, result, 1.0 / 255.0);
// 显示结果
cv::imshow("result", result);
cv::waitKey(0);
```
在上面的代码中,我们首先读取了一张图像,然后创建一个与图像大小相同的alpha通道图像,并将指定区域的alpha通道设置为128,表示这个区域需要半透明。接着,我们将alpha通道转换为4通道图像,并使用cv::multiply函数将原始图像和alpha通道合并,最后显示结果。