c++ opencv，如何在cv::Mat上添加一个指定区域的 梯形 mask ，半透明

要在cv::Mat上添加一个指定区域的梯形mask，半透明，可以按照以下步骤进行：

1. 创建一个与cv::Mat大小相同的alpha通道图像，初始值为0；

2. 将指定区域的alpha通道设置为非0值，表示这个区域需要半透明；

3. 创建一个梯形mask，将其转换为alpha通道图像；

4. 将原始图像与alpha通道图像合并，这样就可以实现半透明效果。

下面是示例代码：

cv::Mat img = cv::imread("image.jpg");
cv::Mat alpha = cv::Mat::zeros(img.size(), CV_8UC1);

// 设置指定区域的alpha通道为非0值
cv::Rect roi(100, 100, 200, 200);
alpha(roi) = 128;

// 创建梯形mask
cv::Mat mask = cv::Mat::zeros(img.size(), CV_8UC1);
cv::Point pts[4] = { cv::Point(100, 100), cv::Point(300, 100), cv::Point(250, 200), cv::Point(150, 200) };
cv::fillConvexPoly(mask, pts, 4, cv::Scalar(255, 255, 255));

// 将mask转换为alpha通道
cv::Mat alpha_mask;
cv::cvtColor(mask, alpha_mask, cv::COLOR_GRAY2BGRA);

// 合并图像和alpha通道
cv::Mat result;
cv::multiply(alpha_mask, alpha, alpha_mask, 1.0 / 255.0);
cv::multiply(alpha_mask, img, result, 1.0 / 255.0);

// 显示结果
cv::imshow("result", result);
cv::waitKey(0);

在上面的代码中，我们首先读取了一张图像，然后创建一个与图像大小相同的alpha通道图像，并将指定区域的alpha通道设置为128，表示这个区域需要半透明。接着，我们创建了一个梯形mask，并将其转换为alpha通道图像。最后，我们将alpha_mask和alpha通道相乘，并将结果再与原始图像相乘，得到最终结果。