cv::Mat::Mat()最早出现在opencv哪个版本

cv::Mat::Mat() 函数最早出现在 OpenCV 2.0 版本中。这个构造函数用于创建图像矩阵对象 cv::Mat，它是 OpenCV 库中用于表示图像和矩阵的重要数据结构之一。

在早期版本的 OpenCV 中，cv::Mat::Mat() 函数是通过 cv::Mat 构造函数来创建一个空的图像矩阵。随着 OpenCV 的发展，cv::Mat 类的构造函数被进一步扩展，可以通过传递不同的参数来创建不同类型、尺寸和通道数的图像矩阵。

如果你使用的是较旧的 OpenCV 版本，请确保你的代码与该版本兼容，并遵循适当的函数调用方式。如果你使用的是较新的 OpenCV 版本，也可以查看相关文档以了解更多关于 cv::Mat 类和构造函数的信息。

相关问题

c++ opencv乘法cv::multiply和cv::Mat.mul哪个速度快

在OpenCV中，`cv::multiply` 和 `cv::Mat::mul` 函数都是用于执行矩阵逐元素相乘的操作。在速度方面，这两个函数的性能非常相似，因为它们都使用了SIMD指令和并行化技术来加速计算。

具体来说，`cv::multiply` 函数是一个全局函数，需要手动传递两个矩阵和输出矩阵。而 `cv::Mat::mul` 函数是一个类方法，可以通过调用方法来执行矩阵相乘操作。因此，从使用的便利性来说，`cv::Mat::mul` 函数会更加方便。

但是，从速度上来看，两个函数的差异并不大，因为它们都使用了相似的优化技术。因此，选择哪个函数主要取决于你的代码实现和个人偏好。

cv2.error: OpenCV(4.7.0) :-1: error: (-5:Bad argument) in function 'imshow' > Overload resolution failed: > - mat is not a numerical tuple > - Expected Ptr<cv::cuda::GpuMat> for argument 'mat' > - Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'mat'

这个错误通常是由于 imshow() 函数传递了错误的参数导致的，具体原因可能是图像数据类型不匹配、图像大小不匹配，或者是传入的参数为空值等。建议您检查一下代码中传递给 imshow() 函数的参数是否正确，也可以尝试使用其他函数或方法来显示图像，比如 cv2.namedWindow() 和 cv2.imshow()。如果问题仍然存在，可以尝试更新或重新安装 OpenCV 库，或者查看一下 OpenCV 官方文档以获得更多帮助。