cv::Mat::Mat()最早出现在opencv哪个版本

cv::Mat::Mat() 函数最早出现在 OpenCV 2.0 版本中。这个构造函数用于创建图像矩阵对象 cv::Mat，它是 OpenCV 库中用于表示图像和矩阵的重要数据结构之一。

在早期版本的 OpenCV 中，cv::Mat::Mat() 函数是通过 cv::Mat 构造函数来创建一个空的图像矩阵。随着 OpenCV 的发展，cv::Mat 类的构造函数被进一步扩展，可以通过传递不同的参数来创建不同类型、尺寸和通道数的图像矩阵。

如果你使用的是较旧的 OpenCV 版本，请确保你的代码与该版本兼容，并遵循适当的函数调用方式。如果你使用的是较新的 OpenCV 版本，也可以查看相关文档以了解更多关于 cv::Mat 类和构造函数的信息。

相关问题

cv::mat在opencv的哪个lib里

cv::Mat类是OpenCV库中的核心之一，主要用于存储和处理图像及其相关数据。cv::Mat属于opencv_core模块，该模块是OpenCV库的核心模块之一，提供了基本的数据结构和函数，包括cv::Mat、cv::Size、cv::Point等。在OpenCV安装目录下的lib文件夹中会包含相关的动态链接库文件，例如opencv_core.dll（Windows系统）、libopencv_core.so（Linux系统）等。在使用OpenCV库进行图像处理时，需要引用opencv_core模块的头文件和链接对应的库文件，以便正确使用cv::Mat类及其相关功能。

c++ opencv乘法cv::multiply和cv::Mat.mul哪个速度快

在OpenCV中，`cv::multiply` 和 `cv::Mat::mul` 函数都是用于执行矩阵逐元素相乘的操作。在速度方面，这两个函数的性能非常相似，因为它们都使用了SIMD指令和并行化技术来加速计算。

具体来说，`cv::multiply` 函数是一个全局函数，需要手动传递两个矩阵和输出矩阵。而 `cv::Mat::mul` 函数是一个类方法，可以通过调用方法来执行矩阵相乘操作。因此，从使用的便利性来说，`cv::Mat::mul` 函数会更加方便。

但是，从速度上来看，两个函数的差异并不大，因为它们都使用了相似的优化技术。因此，选择哪个函数主要取决于你的代码实现和个人偏好。