c++ opencv cv::mat查看里面的数据
时间: 2024-03-27 10:41:08 浏览: 28
要查看OpenCV中的cv::Mat里面的数据,可以使用Mat的data成员。data指向Mat的实际数据存储位置,可以通过遍历data来访问每个像素的值。
以下是一个简单的示例代码,它创建一个2x2的Mat,将它的每个像素设置为1、2、3、4,然后打印出Mat中的数据:
```
#include <iostream>
#include <opencv2/core.hpp>
int main()
{
cv::Mat mat(2, 2, CV_8UC1);
mat.at<uint8_t>(0, 0) = 1;
mat.at<uint8_t>(0, 1) = 2;
mat.at<uint8_t>(1, 0) = 3;
mat.at<uint8_t>(1, 1) = 4;
for (int i = 0; i < mat.rows; ++i)
{
for (int j = 0; j < mat.cols; ++j)
{
std::cout << static_cast<int>(mat.data[i * mat.cols + j]) << " ";
}
std::cout << std::endl;
}
return 0;
}
```
输出结果为:
```
1 2
3 4
```
相关问题
c++ opencv cv::mat step
在 OpenCV 中,cv::Mat 是表示图像或矩阵数据的类。而 step 是 cv::Mat 类中的一个成员变量,用于存储每一行的字节数。
具体来说,对于一个宽度为 w,数据类型为 type 的 cv::Mat,它的 step 值表示每一行所占用的字节数。也就是说,如果 mat 是一个 cv::Mat 对象,那么 mat.step 就是每一行所占用的字节数。
在使用 cv::Mat 进行图像处理时,step 常常被用来计算像素的地址。例如,假设 mat 是一个 CV_8UC3 类型的图像,那么 mat.step 就是 mat.cols * mat.channels(),表示每一行所占用的字节数。然后,我们可以通过以下方式计算某个像素的地址:
```cpp
int row = 10;
int col = 20;
uchar* pixel = mat.ptr(row) + col * mat.channels();
```
这里,mat.ptr(row) 返回第 row 行像素的地址,然后加上 col * mat.channels() 就可以得到第 (row, col) 个像素的地址。
需要注意的是,由于 step 可能包含了一些额外的字节,因此在计算像素地址时,我们需要对其进行一些调整,以确保正确性。
c++ opencv cv::mat 访问元素
在 C++ 中,使用 OpenCV 库时,可以使用 cv::Mat 类来表示图像和矩阵。要访问 cv::Mat 中的元素,可以使用 .at() 方法。例如,如果要访问第 i 行 j 列的元素,可以使用以下代码:
```
cv::Mat image;
// 假设图像是 480x640 的
int i = 100;
int j = 200;
cv::Vec3b pixel = image.at<cv::Vec3b>(i, j);
// 此时 pixel 就是第 i 行 j 列的像素值,是一个 Vec3b 类型的对象
```
其中,cv::Vec3b 表示一个 3 通道的像素值,每个通道都是一个 unsigned char 类型的值。如果图像是单通道的,可以使用 cv::Scalar 类型来表示像素值。例如:
```
cv::Mat gray_image;
// 假设图像是 480x640 的
int i = 100;
int j = 200;
uchar pixel = gray_image.at<uchar>(i, j);
// 此时 pixel 就是第 i 行 j 列的像素值,是一个 unsigned char 类型的值
```
需要注意的是,使用 .at() 方法访问元素时,要确保索引不越界。否则会导致程序崩溃。