c++ opencv乘法cv::multiply和cv::Mat.mul哪个速度快

在OpenCV中，`cv::multiply` 和 `cv::Mat::mul` 函数都是用于执行矩阵逐元素相乘的操作。在速度方面，这两个函数的性能非常相似，因为它们都使用了SIMD指令和并行化技术来加速计算。

具体来说，`cv::multiply` 函数是一个全局函数，需要手动传递两个矩阵和输出矩阵。而 `cv::Mat::mul` 函数是一个类方法，可以通过调用方法来执行矩阵相乘操作。因此，从使用的便利性来说，`cv::Mat::mul` 函数会更加方便。

但是，从速度上来看，两个函数的差异并不大，因为它们都使用了相似的优化技术。因此，选择哪个函数主要取决于你的代码实现和个人偏好。

相关问题

c++ opencv乘法cv::multiply和cv::Mat.mul那个速度快

在OpenCV中，`cv::multiply` 和 `cv::Mat::mul` 函数都是用于执行矩阵逐元素相乘的操作。在速度方面，这两个函数的性能非常相似，因为它们都使用了SIMD指令和并行化技术来加速计算。

具体来说，`cv::multiply` 函数是一个全局函数，需要手动传递两个矩阵和输出矩阵。而 `cv::Mat::mul` 函数是一个类方法，可以通过调用方法来执行矩阵相乘操作。因此，从使用的便利性来说，`cv::Mat::mul` 函数会更加方便。

但是，从速度上来看，两个函数的差异并不大，因为它们都使用了相似的优化技术。因此，选择哪个函数主要取决于你的代码实现和个人偏好。

c++实现opencv中cv::Mat和std::vector相互转换

在C++中，可以使用模板方法来实现cv::Mat和std::vector之间的相互转换。具体的实现代码如下：

template<typename _Tp>
std::vector<_Tp> convert_mat_to_vector(const cv::Mat& mat) {
    // 通道数不变，按行转为一行
    return (std::vector<_Tp>)(mat.reshape(1, 1));
}

template<typename _Tp>
cv::Mat convert_vector_to_mat(std::vector<_Tp> v, int channels, int rows) {
    // 将vector变成单列的mat，这里需要clone()，因为这里的赋值操作是浅拷贝
    cv::Mat mat = cv::Mat(v).clone();
    cv::Mat dest = mat.reshape(channels, rows);
    return dest;
}

上述代码定义了两个模板方法，分别为convert_mat_to_vector和convert_vector_to_mat。convert_mat_to_vector方法将cv::Mat转换为std::vector，而convert_vector_to_mat方法将std::vector转换为cv::Mat。使用这些方法可以实现cv::Mat和std::vector之间的相互转换。

注意：在转换过程中，需要确保通道数和行数的正确性。在转换cv::Mat为std::vector时，使用reshape方法将多通道的cv::Mat转为一行；在转换std::vector为cv::Mat时，使用reshape方法将一行的std::vector转为指定的通道数和行数。

希望对你有帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [OpenCV - cv::Mat与unsigned char*数组或者float*数组相互转换，cv::Mat与std::vector的相互转换](https://blog.csdn.net/HW140701/article/details/131064164)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [opencv mat与std::vector互转](https://blog.csdn.net/qq_61862078/article/details/128883907)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]