两个字符串,求最长公共子串完整代码

时间: 2023-05-20 07:02:53 浏览: 70
以下是求最长公共子串的完整代码: #include <iostream> #include <cstring> using namespace std; int main() { string s1, s2; cin >> s1 >> s2; int len1 = s1.length(), len2 = s2.length(); int dp[len1 + 1][len2 + 1]; memset(dp, 0, sizeof(dp)); int ans = 0, end = 0; for (int i = 1; i <= len1; i++) { for (int j = 1; j <= len2; j++) { if (s1[i - 1] == s2[j - 1]) { dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1; if (dp[i][j] > ans) { ans = dp[i][j]; end = i - 1; } } } } cout << s1.substr(end - ans + 1, ans) << endl; return 0; } 如果您有任何问题,请随时问我。
相关问题

求两个字符串的最长公共子串

可以使用动态规划来解决最长公共子串的问题。 假设给出两个字符串 $s1$ 和 $s2$,用 $dp[i][j]$ 表示以 $s1$ 的第 $i$ 个字符和 $s2$ 的第 $j$ 个字符为结尾的最长公共子串的长度。 当 $s1[i] \neq s2[j]$ 时,$dp[i][j]$ 应该为 0,因为以这两个字符结尾的字符串不可能有公共子串。 当 $s1[i] = s2[j]$ 时,$dp[i][j]$ 应该为 $dp[i-1][j-1] + 1$,因为以这两个字符结尾的字符串可能有公共子串,并且公共子串的长度就是 $dp[i-1][j-1]$ 加上 1。 最终的答案就是 $dp[i][j]$ 中的最大值。 下面是该问题的 Python 代码实现: ```python def longest_common_substring(s1, s2): n1, n2 = len(s1), len(s2) dp = [[0] * (n2+1) for _ in range(n1+1)] ans = 0 for i in range(1, n1+1): for j in range(1, n2+1): if s1[i-1] == s2[j-1]: dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1 ans = max(ans, dp[i][j]) return ans ``` 时间复杂度为 $O(n_1n_2)$,其中 $n_1$ 和 $n_2$ 分别是两个字符串的长度。

python求两个字符串的最长公共子串

可以使用动态规划来解决这个问题。 具体思路是,用一个二维数组记录两个字符串的所有子串的匹配情况,然后找到所有匹配的子串中最长的一个即可。 下面是 Python 代码实现: ``` def find_longest_common_substring(str1, str2): m = len(str1) n = len(str2) # 构建二维数组,记录子串匹配情况 dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)] max_len = 0 end = 0 # 遍历两个字符串,记录匹配情况 for i in range(1, m + 1): for j in range(1, n + 1): if str1[i - 1] == str2[j - 1]: dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1 if dp[i][j] > max_len: max_len = dp[i][j] end = i else: dp[i][j] = 0 # 返回最长公共子串 return str1[end - max_len:end] ``` 使用该函数可以得到两个字符串的最长公共子串,例如: ``` str1 = "abcdefg" str2 = "defg1234" longest_common_substring = find_longest_common_substring(str1, str2) print(longest_common_substring) # 输出 "defg" ```

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