求列表内整数百分比计算速度最快的方法
时间: 2024-03-25 11:40:44 浏览: 24
可以使用NumPy库中的bincount和histogram函数来快速计算整数百分比。具体方法如下:
1. 使用NumPy的bincount函数统计列表中每个整数出现的次数。
2. 使用NumPy的histogram函数得到整数的频率分布和对应的区间。
3. 计算每个整数的百分比,即出现次数除以列表长度乘以100。
以下是示例代码:
```python
import numpy as np
# 生成随机整数列表
lst = np.random.randint(0, 100, size=10000)
# 使用bincount函数统计整数出现次数
counts = np.bincount(lst)
# 使用histogram函数得到整数的频率分布和区间
freq, bins = np.histogram(lst, bins=range(101))
# 计算每个整数的百分比
percentages = counts / len(lst) * 100
# 打印结果
for i in range(100):
print(f"{i}: {percentages[i]:.2f}%")
```
这种方法的时间复杂度是O(n),因此处理大型列表时速度非常快。
相关问题
ls 是一个列表,请 求列表中整数元素的和
好的,对于您的问题,我可以回答:使用Python可以很方便地求一个列表中整数元素的和,可以用以下代码实现:
``` python
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
sum = 0
for num in my_list:
if isinstance(num, int):
sum += num
print("列表中所有整数元素的和为:", sum)
```
这段代码中,我们定义了一个列表 my_list,其中包含了一些整数。接着,我们定义了一个变量 sum,用于计算所有整数元素的累加和。然后,我们使用 for 循环遍历 my_list 列表中的每个元素,并使用 isinstance 函数判断每个元素是否为整数。如果是整数,就将其加到 sum 变量中。最后,我们输出 sum 变量的值,即列表中所有整数元素的和。
希望这个答案能对您有所帮助!
Python求整数列表的平均数
要求整数列表的平均数,可以使用Python内置的sum()和len()函数来计算。代码如下:
average = sum(nums) / len(nums)
其中,nums是整数列表。如果要求奇数的平均数,可以使用以下代码:
average_odds = sum([i for i in nums if i%2==1])/len([i for i in nums if i%2==1])
如果想要打印出小数点后4位,可以使用以下代码:
print("Even Average: {0:.5}".format(average))
另外,如果想要使用NumPy库来计算平均数,可以使用以下代码:
import numpy as np
average = np.mean(nums, axis=0)
其中,axis=0表示对整个列表求平均数,如果axis=1,则表示对各行求均值,返回 m *1 矩阵。
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