现有的最快的大整数乘法算法是什么

时间: 2024-05-20 14:18:41 浏览: 11
目前已知最快的大整数乘法算法是Schönhage–Strassen算法(简称SS算法),它的时间复杂度为O(nlognloglogn),其中n为两个乘数的位数之和。SS算法是一种基于快速傅里叶变换(FFT)的算法,它将大整数乘法问题转化为多项式乘法问题,然后利用FFT在O(nlogn)的时间内解决了多项式乘法问题,从而达到了快速计算大整数乘法的目的。虽然SS算法的实际运行时间比一般的乘法算法要长,但对于非常大的数字来说,它仍然是一种非常有效的算法。
相关问题

大整数乘法的算法代码

大整数乘法算法一般有两种,一种是传统的竖式乘法,另一种是Karatsuba算法。以下是这两种算法的Python代码实现: 1. 竖式乘法: ``` def multiply(num1, num2): if num1 == "0" or num2 == "0": return "0" m, n = len(num1), len(num2) res = [0] * (m + n) for i in range(m-1, -1, -1): for j in range(n-1, -1, -1): mul = int(num1[i]) * int(num2[j]) p1, p2 = i+j, i+j+1 s = mul + res[p2] res[p1] += s // 10 res[p2] = s % 10 i = 0 while i < len(res) and res[i] == 0: i += 1 return "".join(map(str, res[i:])) ``` 2. Karatsuba算法: ``` def karatsuba(num1, num2): if len(num1) < len(num2): num1, num2 = num2, num1 if len(num2) == 0: return "0" if len(num1) <= 50: return str(int(num1) * int(num2)) m = len(num1) // 2 a, b = num1[:m], num1[m:] c, d = num2[:m], num2[m:] z0 = karatsuba(a, c) z1 = karatsuba(b, d) z2 = karatsuba(str(int(a)+int(b)), str(int(c)+int(d))) return str(int(z0) * 10**(2*m) + (int(z2)-int(z0)-int(z1)) * 10**m + int(z1)) ``` 其中,竖式乘法适用于两个数位数比较小的情况,而Karatsuba算法则适用于两个数位数比较大的情况。

利用Karatsuba 算法优化大整数乘法

ChatGPT: Karatsuba算法是一种快速的大整数乘法算法,它可以将两个n位数相乘的时间复杂度从O(n^2)降低到O(n^log3)。下面是一个利用Karatsuba算法优化大整数乘法的示例代码: ```python def karatsuba(x, y): if x < 10 or y < 10: return x * y n = max(len(str(x)), len(str(y))) m = n // 2 high1, low1 = divmod(x, 10**m) high2, low2 = divmod(y, 10**m) z0 = karatsuba(low1, low2) z1 = karatsuba((low1 + high1), (low2 + high2)) z2 = karatsuba(high1, high2) return z2 * 10**(2*m) + (z1 - z2 - z0) * 10**m + z0 ``` 这个函数可以计算任意两个整数的乘积,时间复杂度为O(n^log3)。

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