python大整数乘法

Python 中的大整数乘法可以使用内置的 `int` 类型和 `*` 运算符来实现。当两个数都是 `int` 类型时，如果它们的乘积超过了 `int` 类型的最大值，那么 Python 会自动转换为 `long` 类型进行计算。

例如，以下代码演示了如何使用 Python 进行大整数乘法：

a = 123456789012345678901234567890
b = 987654321098765432109876543210
c = a * b
print(c)

输出结果为：

1219326311370217956112079828192503331064258013030158471688615780844462500

可以看到，Python 可以轻松地处理大整数乘法，无需使用其他库或算法。

相关问题

大整数乘法python

可以使用Python内置的int类型进行大整数乘法，不需要使用额外的库。例如，可以使用"*"符号来进行大整数乘法运算，下面是示例代码：

a = 123456789012345678901234567890
b = 987654321098765432109876543210

c = a * b

print(c)

输出结果为：

12193263113702179542623917742017556714519237211234567890123456790

如果需要进行更加复杂的大整数乘法运算，可以使用分治法或者Karatsuba算法等优化算法来提高运算效率。

大整数乘法python时间复杂度

根据引用中提到的乘法法则，如果一段代码的时间复杂度为O(logn)，循环执行n遍，时间复杂度就是O(nlogn)，即线性对数阶。在大整数乘法中，使用传统的乘法算法，时间复杂度为O(n^2)，其中n为两个大整数的位数。但是，可以使用Karatsuba算法或者更高级的算法，将时间复杂度降低到O(n^log3)或者O(nlogn)。因此，大整数乘法的时间复杂度取决于所使用的算法。