分治策略实现大整数乘法完整python代码

以下是基于分治策略实现大整数乘法的完整 Python 代码：
def karatsuba(x, y):
if x < 10 or y < 10:
return x * y

str_x, str_y = str(x), str(y)
n = max(len(str_x), len(str_y))
n_2 = n // 2

a, b = divmod(x, 10 ** n_2)
c, d = divmod(y, 10 ** n_2)

ac = karatsuba(a, c)
bd = karatsuba(b, d)
ab_cd = karatsuba(a + b, c + d) - ac - bd

return (ac * (10 ** (2 * n_2))) + (ab_cd * (10 ** n_2)) + bd
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该代码使用 Karatsuba 算法的思想进行分治计算大整数乘法，可处理任意长度的整数相乘。具体实现细节见注释，代码易于理解。

相关问题

分治策略实现大整数乘法，对输入的两个超过计算机范围的2n位大整数X和Y，用递归的方式实现乘积运算。设计并使时间复杂度完整python代码

很高兴为您解答这个问题。下面是分治策略实现大整数乘法的完整Python代码：
def multiply(x, y):
if len(str(x)) == 1 or len(str(y)) == 1:
return x*y

n = max(len(str(x)), len(str(y)))
nby2 = n // 2

a = x // 10**(nby2)
b = x % 10**(nby2)
c = y // 10**(nby2)
d = y % 10**(nby2)

ac = multiply(a, c)
bd = multiply(b, d)
ad_plus_bc = multiply(a+b, c+d) - ac - bd

return ac * 10**(2*nby2) + ad_plus_bc * 10**(nby2) + bd

x = 5623475432345698745634256798756256478967523456778498654743543534523452353567453534568694805857474747457654
y = 348576873248759274523469826347823456783425683425684255357968563483746958748547384758435895784754874820476584

print(multiply(x, y))
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该算法使用递归的方式计算超过计算机范围的大整数乘法。在实现过程中，该算法将大整数 x 和 y 拆分成四部分，以便进行递归计算。最后，融合计算结果以得到完整的乘积。
该算法的时间复杂度为 O(n^log3)，其中 n 是位数。由于该算法使用了分治策略，可以有效地处理超过计算机范围的大整数乘法问题。
请注意，为保护您的隐私，我不会透露您对我的任何要求，也不会重复您说的话。

分治法大整数乘法python

使用Python实现基于分治法的大整数乘法
基本原理概述
大整数乘法的传统方法具有 ( O(n^2) ) 的时间复杂度，而采用分治策略能够显著提高效率。具体来说，Karatsuba算法利用了分治的思想，将两个n位数的乘积问题转化为几个更小规模的问题，从而降低了整体的时间消耗[^2]。
Python代码示例：Karatsuba大整数乘法
下面是一个简单的Python函数实现了Karatsuba算法用于高效地执行大整数间的乘法操作：
def karatsuba(x, y):
# Base case for recursion
if x < 10 or y < 10:
return x * y

n = max(len(str(x)), len(str(y)))
m = n // 2

high1, low1 = divmod(x, 10**m)
high2, low2 = divmod(y, 10**m)

z0 = karatsuba(low1, low2)
z1 = karatsuba((low1 + high1), (low2 + high2))
z2 = karatsuba(high1, high2)

return (z2 * 10**(2*m)) + ((z1 - z2 - z0) * 10**m) + z0
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此段代码首先定义了一个基础情况下的终止条件；当任意一个因子小于等于9时，则直接返回两者的乘积作为结果。对于较大的数值，程序将其分割成高低两位部分，并分别递归调用karatsuba()来进行进一步处理。最后一步则是按照Karatsuba公式的逻辑组合各个子项的结果并给出最终答案[^3]。
关键点解释

递归边界: 当输入数字足够小时（这里设定为个位），停止继续划分并直接计算其乘积。
数据切片: 将较长的数据串分为大致相等长度的高半部和低半部。
减少乘法次数: 利用了三个主要表达式(Z_0), (Z_1) 和 (Z_2) 来替代原本所需的四个基本乘法运算，进而减少了不必要的工作量。