1、举出两种方法来创建内含5个整数零的列表。

方法一：使用列表推导式创建一个包含5个0的列表。

zeros_list = [0 for _ in range(5)]

方法二：使用列表的乘法运算符将一个包含一个0的列表重复5次。

zeros_list = [0] * 5

这两种方法都可以创建一个包含5个整数零的列表。

相关问题

2、举出两种方法来创建一个字典，有两个键‘a’和'b'，而每个键相关联的值都是0.

方法一：使用字典推导式创建一个包含两个键'a'和'b'的字典。

zeros_dict = {key: 0 for key in ['a', 'b']}

方法二：使用字典的fromkeys()方法来创建一个包含两个键'a'和'b'的字典。

zeros_dict = dict.fromkeys(['a', 'b'], 0)

这两种方法都可以创建一个包含两个键'a'和'b'，每个键相关联的值都是0的字典。

有N（大于10万）个整数，需要求出前K大整数，请举出三种解决问题的算法思路

好的，我会给您介绍三种算法思路来解决这个问题。

**1. 堆排序**

堆排序是一种基于数据结构“堆”来实现的排序算法。我们可以维护一个大小为K的小根堆，将N个整数依次加入堆中，当堆的大小超过K时，我们就将堆顶元素出堆。最后堆中剩下的K个元素就是前K大的整数。这个算法的时间复杂度为O(NlogK)。

**2. 快速选择**

快速选择是一种类似快速排序的算法，它可以在O(N)的时间复杂度内求出第K大的数。我们可以选择一个枢轴元素pivot，将整个序列分成小于pivot和大于pivot的两部分，然后判断K和这两部分的大小关系，如果K小于等于小于pivot的元素个数，那么我们就在小于pivot的序列中继续查找第K大的数，否则就在大于pivot的序列中查找第K大的数。这个算法的时间复杂度为O(N)。

**3. 计数排序**

计数排序是一种基于桶的排序算法，它的时间复杂度为O(N)，但是需要满足一定的条件。如果这N个整数中的最大值和最小值的差值不是很大，我们可以使用计数排序来解决这个问题。我们可以先统计每个数出现的次数，然后依次枚举每个数，将前K个出现次数累加起来，直到累加次数达到K为止。这样就可以找到前K大的整数了。

希望这三种算法思路能对您有所帮助。