用matlab编写一段代码，能够实现图像复原、图像增强、图像压缩、图像滤波、彩色图像处理、图像分割

以下是一些基于 MATLAB 的示例代码，用于实现图像处理中的各种任务：

1. 图像复原：

a. 基于 Wiener 滤波的图像复原：

        im = imread('input_image.jpg');
        h = fspecial('motion', 20, 45); % motion blur filter
        noise_var = 0.0001;
        noise_mean = 0;
        noise_im = imnoise(im, 'gaussian', noise_mean, noise_var);
        im_restore = deconvwnr(noise_im, h, noise_var);
        imshowpair(noise_im, im_restore, 'montage');

b. 基于逆滤波的图像复原：

        im = imread('input_image.jpg');
        h = fspecial('gaussian', [11 11], 10);
        noise_var = 0.0001;
        noise_mean = 0;
        noise_im = imnoise(im, 'gaussian', noise_mean, noise_var);
        im_restore = deconvreg(noise_im, h);
        imshowpair(noise_im, im_restore, 'montage');

2. 图像增强：

a. 基于直方图均衡化的图像增强：

        im = imread('input_image.jpg');
        im_eq = histeq(im);
        imshowpair(im, im_eq, 'montage');

b. 基于对比度增强的图像增强：

        im = imread('input_image.jpg');
        im_adj = imadjust(im, [0.2 0.8], []);
        imshowpair(im, im_adj, 'montage');

3. 图像压缩：

a. 基于小波变换的图像压缩：

        im = imread('input_image.jpg');
        [c, s] = wavedec2(im, 2, 'haar');
        thr = 20;
        c(abs(c) < thr) = 0;
        im_comp = waverec2(c, s, 'haar');
        imshowpair(im, im_comp, 'montage');

b. 基于 JPEG 压缩的图像压缩：

        im = imread('input_image.jpg');
        imwrite(im, 'input_image.jpg', 'Quality', 50);
        im_comp = imread('input_image.jpg');
        imshowpair(im, im_comp, 'montage');

4. 图像滤波：

a. 基于高斯滤波的图像滤波：

        im = imread('input_image.jpg');
        h = fspecial('gaussian', [11 11], 2);
        im_filt = imfilter(im, h);
        imshowpair(im, im_filt, 'montage');

b. 基于中值滤波的图像滤波：

        im = imread('input_image.jpg');
        im_filt = medfilt2(im, [3 3]);
        imshowpair(im, im_filt, 'montage');

5. 彩色图像处理：

a. RGB 到灰度图像转换：

        im = imread('input_image.jpg');
        im_gray = rgb2gray(im);
        imshowpair(im, im_gray, 'montage');

b. RGB 到 HSV 图像转换：

        im = imread('input_image.jpg');
        im_hsv = rgb2hsv(im);
        imshow(im_hsv(:, :, 1)); % 显示色调通道

6. 图像分割：

a. 基于阈值分割的图像分割：

        im = imread('input_image.jpg');
        im_gray = rgb2gray(im);
        thresh = graythresh(im_gray);
        im_bw = imbinarize(im_gray, thresh);
        imshowpair(im_gray, im_bw, 'montage');

b. 基于区域生长的图像分割：

        im = imread('input_image.jpg');
        im_gray = rgb2gray(im);
        seed = [100, 100]; % 种子点坐标
        reg = regiongrowing(im_gray, seed);
        imshowpair(im_gray, reg, 'montage');