数塔问题动态规划法C语言
时间: 2023-10-29 10:06:44 浏览: 101
好的,对于这个问题,我可以回答。在使用动态规划解决数塔问题时,可以使用一个二维数组来存储问题的解决方案。具体实现可以参考下面代码:
```c
// 定义二维数组
int a[105][105];
int f[105][105];
// 读入数塔
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= i; j++) {
scanf("%d", &a[i][j]);
}
}
// 初始化底层的解决方案
for (int j = 1; j <= n; j++) {
f[n][j] = a[n][j];
}
// 逐层计算解决方案
for (int i = n - 1; i >= 1; i--) {
for (int j = 1; j <= i; j++) {
f[i][j] = max(f[i + 1][j], f[i + 1][j + 1]) + a[i][j];
}
}
// 最终结果就是 f[1][1]
printf("%d\n", f[1][1]);
```
希望我的回答能够帮到你,如果你还有其它问题,欢迎继续提出。
相关问题
数字金字塔问题动态规划c语言
数字金字塔问题是一个经典的动态规划问题,它可以用来求解给定数字金字塔的最大路径和。下面是一个使用C语言实现的示例代码:
```c
#include <stdio.h>
#define MAX_SIZE 100
int max(int a, int b) {
return (a > b) ? a : b;
}
int maxPathSum(int pyramid[MAX_SIZE][MAX_SIZE], int n) {
// 从倒数第二行开始向上计算最大路径和
for (int i = n - 2; i >= 0; i--) {
for (int j = 0; j <= i; j++) {
// 当前位置的最大路径和等于下一行相邻两个位置的较大值加上当前位置的值
pyramid[i][j] += max(pyramid[i + 1][j], pyramid[i + 1][j + 1]);
}
}
// 最终结果保存在金字塔的顶部
return pyramid[0][0];
}
int main() {
int n;
printf("请输入数字金字塔的行数:");
scanf("%d", &n);
printf("请输入数字金字塔的元素:\n");
int pyramid[MAX_SIZE][MAX_SIZE];
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j <= i; j++) {
scanf("%d", &pyramid[i][j]);
}
}
int maxSum = maxPathSum(pyramid, n);
printf("最大路径和为:%d\n", maxSum);
return 0;
}
```
这段代码中,我们首先定义了一个`max`函数,用于返回两个数中的较大值。然后,我们定义了一个`maxPathSum`函数,用于计算数字金字塔的最大路径和。在`maxPathSum`函数中,我们使用两层循环来遍历金字塔的每个位置,并根据动态规划的思想计算出最大路径和。最后,在`main`函数中,我们通过用户输入构建数字金字塔,并调用`maxPathSum`函数来求解最大路径和。
数塔问题动态规划法用c语言写伪代码以及代码
伪代码:
1. 初始化塔数组tower和dp数组dp
2. 从塔底开始循环,i为当前层
3. 内层循环j从1到i,枚举i层的每个数
4. 计算dp[i][j]的值,为i层第j个数到底层的最大路径和
5. dp[i][j]的值为max(dp[i+1][j], dp[i+1][j+1]) + tower[i][j]
6. 输出dp[1][1],即从塔顶到底层的最大路径和
代码:
#include <stdio.h>
#define MAX_N 100
int tower[MAX_N][MAX_N]; // 塔数组
int dp[MAX_N][MAX_N]; // DP数组
int main() {
int n; // 塔的层数
scanf("%d", &n);
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= i; j++) {
scanf("%d", &tower[i][j]);
}
}
// 从底层往顶层DP
for (int i = n; i >= 1; i--) {
for (int j = 1; j <= i; j++) {
dp[i][j] = tower[i][j] + (dp[i+1][j] > dp[i+1][j+1] ? dp[i+1][j] : dp[i+1][j+1]);
}
}
printf("%d\n", dp[1][1]);
return 0;
}