使用上述代码的时候报错'tuple' object has no attribute 'Qty',是什么原因
时间: 2023-07-30 18:10:29 浏览: 40
这个错误是由于代码中使用了`item.qty`,但是`item`是一个元组,元组没有名为`qty`的属性。根据代码中定义的`items`变量,每个元组应该有三个字段:数量、SKU和描述。
要解决这个错误,你需要修改代码中的以下行:
```python
cells[0].text = str(item.qty)
```
改为:
```python
cells[0].text = str(item[0])
```
这样,就可以通过索引访问元组中的第一个字段,即数量。同样地,你也需要修改以下两行:
```python
cells[1].text = item.sku
cells[2].text = item.desc
```
改为:
```python
cells[1].text = item[1]
cells[2].text = item[2]
```
这样修改后,代码应该能够正确地将表格数据填充到Word文档中了。
相关问题
上述代码报错:AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'items'
抱歉,我的错误。`nx.all_pairs_dijkstra` 返回的是一个生成器对象,每个元素是一个二元组,表示一个起始节点到其他节点的最短路径和路径长度。因此,需要对生成器对象进行循环遍历,然后再对每个二元组中的第二个元素进行遍历获取每个节点和其对应的最短路径长度。以下是修改后的代码:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_excel(r"C:\Users\li'yi'jie\Desktop\运筹学网络规划数据.xlsx")
edges = []
for i in range(len(df)):
edge = {
"id": df.loc[i, "边的编号"],
"tail": df.loc[i, "边的尾节点"],
"head": df.loc[i, "边的头节点"],
"length": df.loc[i, "长度"],
"capacity": df.loc[i, "容量"]
}
edges.append(edge)
plt.figure(figsize=(15,15))
G = nx.DiGraph()
for edge in edges:
G.add_edge(edge["tail"], edge["head"], weight=edge["length"])
pos = nx.spring_layout(G)
nx.draw(G, pos, with_labels=True)
labels = nx.get_edge_attributes(G, "weight")
nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=labels)
#nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=labels, label_pos=0.3)
plt.show()
all_pairs = nx.all_pairs_dijkstra(G)
rows = []
for start_node, (dist_dict, path_dict) in all_pairs:
for end_node, dist in dist_dict.items():
path_nodes = path_dict[end_node]
path_edges = []
for i in range(len(path_nodes)-1):
tail = path_nodes[i]
head = path_nodes[i+1]
for edge in edges:
if edge["tail"] == tail and edge["head"] == head:
path_edges.append(edge["id"])
break
path_edges_str = ",".join(path_edges)
rows.append({'起始节点': start_node, '终止节点': end_node, '最短路径长度': dist, '经过的边': path_edges_str})
df_result = pd.DataFrame(rows)
df_result.to_excel('all_pairs.xlsx', index=False)
```
修改后的代码中,我们使用 `nx.all_pairs_dijkstra` 函数计算所有最短路径,并且在计算过程中记录了每个最短路径经过的边的编号。然后将其一起写入Excel文件中。
AttributeError tuple object has no attribute append
AttributeError是Python中的一个异常类型,表示对象没有某个属性或方法。在你提供的错误信息中,出现了"tuple object has no attribute append"的错误,意味着你尝试在一个元组对象上调用了append方法,而元组是不可变的,没有append方法。
元组是一种有序的、不可变的数据类型,它由多个元素组成,用逗号分隔,并且通常用圆括号括起来。与列表不同,元组的元素不能被修改、添加或删除。
如果你想要在一个可变的数据类型上执行添加操作,你可以使用列表(list)而不是元组(tuple)。列表是一种有序的、可变的数据类型,它可以通过append方法在末尾添加元素。
以下是一个示例代码,展示了如何使用列表进行添加操作:
```
my_list = []
my_list.append(1)
my_list.append(2)
print(my_list) # 输出 [1, 2]
```