写一段神经网络bp的matlab代码
时间: 2023-03-14 22:19:06 浏览: 69
以下是一段简单的神经网络BP算法的MATLAB代码:
```
% 定义训练数据
x = [0 0; 0 1; 1 0; 1 1];
y = [0; 1; 1; 0];
% 定义网络结构
input_layer_size = 2;
hidden_layer_size = 2;
output_layer_size = 1;
% 随机初始化权重
Theta1 = rand(hidden_layer_size, input_layer_size + 1);
Theta2 = rand(output_layer_size, hidden_layer_size + 1);
% 设置学习率
alpha = 0.1;
% 设置迭代次数
num_iter = 5000;
% 训练神经网络
for i = 1:num_iter
% 正向传播
a1 = [ones(size(x, 1), 1) x];
z2 = a1 * Theta1';
a2 = [ones(size(z2, 1), 1) sigmoid(z2)];
z3 = a2 * Theta2';
a3 = sigmoid(z3);
% 反向传播
delta3 = a3 - y;
delta2 = delta3 * Theta2(:, 2:end) .* sigmoidGradient(z2);
% 更新权重
Theta1_grad = delta2' * a1;
Theta2_grad = delta3' * a2;
Theta1 = Theta1 - alpha * Theta1_grad;
Theta2 = Theta2 - alpha * Theta2_grad;
end
```
这段代码实现了一个只有两个隐藏层节点的单隐层神经网络,通过BP算法对 XOR 问题进行训练。
请注意,这仅仅是一个简单的代码示例,在实际使用中可能需要对代码进行更多的调整和优化。