mapreduce数据去重k2v2是什么

MapReduce数据去重K2V2是一种基于MapReduce框架实现的数据去重算法，其中K2表示输入数据的键，V2表示输入数据的值。该算法通过Map阶段将输入数据按照键值对的形式进行处理，并将相同键的数据合并为一个键值对，然后通过Reduce阶段将合并后的数据进行去重处理，最终输出去重后的数据。

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mapreduce数据去重k3v3是什么

C知道：mapreduce数据去重k3v3是一种基于MapReduce框架实现的数据去重算法。它通过将数据划分为若干个块，每个块由多个记录组成，然后对每个块进行处理，将相同的记录合并为一条记录，最终输出去重后的数据。

mapreduce数据去重步骤

MapReduce 数据去重通常分为以下几个步骤：

1. Map：将原始数据切分成多个小数据块，并将每个小数据块对应的键值对发送给不同的 Mapper。Mapper 对这些数据进行处理，将其中有用的数据提取出来，然后按照某个关键字进行标记，即将所有要去重的数据标记为同一个键。

2. Shuffle：将不同的 Mapper 处理出来的数据通过网络传输到不同的 Reducer。Reducer 根据 Mapper 发送的键值对中的键将相同的数据聚合在一起。

3. Reduce：将每个 Reducer 的中间结果进行合并，同时将相同的数据去重。这里使用的是键值对的方式，即将需要去重的数据的标记作为键，原数据作为值，然后将相同标记的数据作为一组进行处理，并只取其中的一个。

4. 输出：将最终的聚合结果写入到磁盘上，作为最终输出。

以上就是 MapReduce 数据去重的主要步骤。