gdal_array.SaveArray

`gdal_array.SaveArray`是GDAL库中的一个函数，用于将一个NumPy数组保存为一个GDAL支持的栅格数据文件。该函数需要传入三个参数：数组数据、输出文件名和输出格式。例如，可以使用以下代码将一个NumPy数组保存为GeoTIFF格式的文件：

from osgeo import gdal_array

data = ... # NumPy数组数据
output_file = 'output.tif'
gdal_array.SaveArray(data, output_file, format='GTiff')

注意，需要提前安装GDAL库并导入`gdal_array`模块。

相关问题

gdal_array.SaveArray为纯黑色

如果使用`gdal_array.SaveArray`函数保存数组为图像时出现纯黑色的情况，可能是由于数组中的值未被正确地映射到颜色表中。出现这种情况时，可以手动设置颜色表，并使用`gdal_array.BandWriteArray`函数将数组写入波段中。具体方法如下：

from osgeo import gdal, gdal_array, osr

# 创建输出文件
output_file = "output.tif"
driver = gdal.GetDriverByName("GTiff")
x_size = 100  # 图像宽度
y_size = 100  # 图像高度
num_bands = 1 # 波段数量
data_type = gdal.GDT_Byte # 数据类型
output_raster = driver.Create(output_file, x_size, y_size, num_bands, data_type)

# 设置颜色表
ct = gdal.ColorTable()
for i in range(256):
    ct.SetColorEntry(i, (i, i, i, 255))
output_raster.GetRasterBand(1).SetColorTable(ct)

# 将数组写入波段
data_array = np.zeros((y_size, x_size), dtype=np.uint8)  # 假设数组为全0
gdal_array.BandWriteArray(output_raster.GetRasterBand(1), data_array)

# 设置空间参考信息
srs = osr.SpatialReference()
srs.ImportFromEPSG(4326)  # 设置为WGS84坐标系
output_raster.SetProjection(srs.ExportToWkt())
output_raster.SetGeoTransform((0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, -1.0))  # 假设左上角坐标为(0, 0)，像素大小为1

# 关闭文件
output_raster = None

在上述代码中，我们手动创建了一个8位无符号整型数组，并将其写入了输出文件中的第一个波段。同时，我们手动设置了颜色表，将每个灰度值映射到了相应的RGB颜色上，避免了出现纯黑色的情况。最后，我们设置了输出文件的空间参考信息，关闭了输出文件。

gdal_merge.py

您好！对于您提到的 "gdal_merge.py"，它是GDAL库（Geospatial Data Abstraction Library）提供的一个命令行工具，用于将多个栅格数据集合并为一个单独的栅格数据集。

使用该工具，您可以将多个具有相同空间参考和像素大小的栅格数据集（例如地理信息系统中的栅格图像）合并为一个大的栅格数据集。

该工具的基本用法如下：

gdal_merge.py -o <output_file> <input_files>

其中：
- `-o <output_file>`：指定输出文件的路径和名称。
- `<input_files>`：指定要合并的输入文件列表，可以是多个文件。

此外，您还可以使用其他选项来调整合并过程，例如设置输出文件的投影、尺寸和像素类型等。

请注意，为了使用gdal_merge.py，您需要安装GDAL库，并且需要有一定的命令行使用经验。如果您是开发人员，也可以使用GDAL库的API来实现类似的功能。

希望这个回答能够帮到您！如果您还有其他问题，请随时提问。