gdal_array.SaveArray

`gdal_array.SaveArray`是GDAL库中的一个函数，用于将一个NumPy数组保存为一个GDAL支持的栅格数据文件。该函数需要传入三个参数：数组数据、输出文件名和输出格式。例如，可以使用以下代码将一个NumPy数组保存为GeoTIFF格式的文件：

from osgeo import gdal_array

data = ... # NumPy数组数据
output_file = 'output.tif'
gdal_array.SaveArray(data, output_file, format='GTiff')

注意，需要提前安装GDAL库并导入`gdal_array`模块。

相关问题

gdal_array.SaveArray为纯黑色

如果使用`gdal_array.SaveArray`函数保存数组为图像时出现纯黑色的情况，可能是由于数组中的值未被正确地映射到颜色表中。出现这种情况时，可以手动设置颜色表，并使用`gdal_array.BandWriteArray`函数将数组写入波段中。具体方法如下：

from osgeo import gdal, gdal_array, osr

# 创建输出文件
output_file = "output.tif"
driver = gdal.GetDriverByName("GTiff")
x_size = 100  # 图像宽度
y_size = 100  # 图像高度
num_bands = 1 # 波段数量
data_type = gdal.GDT_Byte # 数据类型
output_raster = driver.Create(output_file, x_size, y_size, num_bands, data_type)

# 设置颜色表
ct = gdal.ColorTable()
for i in range(256):
    ct.SetColorEntry(i, (i, i, i, 255))
output_raster.GetRasterBand(1).SetColorTable(ct)

# 将数组写入波段
data_array = np.zeros((y_size, x_size), dtype=np.uint8)  # 假设数组为全0
gdal_array.BandWriteArray(output_raster.GetRasterBand(1), data_array)

# 设置空间参考信息
srs = osr.SpatialReference()
srs.ImportFromEPSG(4326)  # 设置为WGS84坐标系
output_raster.SetProjection(srs.ExportToWkt())
output_raster.SetGeoTransform((0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, -1.0))  # 假设左上角坐标为(0, 0)，像素大小为1

# 关闭文件
output_raster = None

在上述代码中，我们手动创建了一个8位无符号整型数组，并将其写入了输出文件中的第一个波段。同时，我们手动设置了颜色表，将每个灰度值映射到了相应的RGB颜色上，避免了出现纯黑色的情况。最后，我们设置了输出文件的空间参考信息，关闭了输出文件。

为什么gdal_array.SaveArray为纯黑色

如果使用GDAL的`gdal_array.SaveArray`函数保存数组为图像时出现纯黑色的情况，可能是由于数组中的值未被正确地映射到颜色表中。出现这种情况时，可以手动设置颜色表，并使用`gdal_array.BandWriteArray`函数将数组写入波段中。具体方法如下：

from osgeo import gdal, gdal_array, osr

# 创建输出文件
output_file = "output.tif"
driver = gdal.GetDriverByName("GTiff")
x_size = 100  # 图像宽度
y_size = 100  # 图像高度
num_bands = 1 # 波段数量
data_type = gdal.GDT_Byte # 数据类型
output_raster = driver.Create(output_file, x_size, y_size, num_bands, data_type)

# 设置颜色表
ct = gdal.ColorTable()
for i in range(256):
    ct.SetColorEntry(i, (i, i, i, 255))
output_raster.GetRasterBand(1).SetColorTable(ct)

# 将数组写入波段
data_array = np.zeros((y_size, x_size), dtype=np.uint8)  # 假设数组为全0
output_raster.GetRasterBand(1).WriteArray(data_array)

# 设置空间参考信息
srs = osr.SpatialReference()
srs.ImportFromEPSG(4326)  # 设置为WGS84坐标系
output_raster.SetProjection(srs.ExportToWkt())
output_raster.SetGeoTransform((0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, -1.0))  # 假设左上角坐标为(0, 0)，像素大小为1

# 关闭文件
output_raster = None

在上述代码中，我们手动创建了一个8位无符号整型数组，并将其写入了输出文件中的第一个波段。同时，我们手动设置了颜色表，将每个灰度值映射到了相应的RGB颜色上，避免了出现纯黑色的情况。最后，我们设置了输出文件的空间参考信息，关闭了输出文件。