python 正则 去除网站链接

可以使用re模块中的sub函数，将网站链接替换为空字符串即可。

示例代码：

import re

text = "这是一个网站链接：https://www.baidu.com，还有一个链接：http://www.google.com"

pattern = r'https?://(?:[-\w.]|(?:%[\da-fA-F]{2}))+'

result = re.sub(pattern, '', text)

print(result)

输出结果：

这是一个网站链接：，还有一个链接：

相关问题

python正则表达式整理网页文档页

Python正则表达式是一种强大的工具，可以被用于整理网页文档页。通过使用正则表达式，我们可以方便地匹配和提取所需的文本信息。

首先，我们可以使用正则表达式来匹配特定的HTML标签，例如`<p>`、`<h1>`或`<a>`等等。通过这种方法，我们可以将网页文档中的各个段落、标题和链接等标签进行提取，从而方便地获取文本内容。

除了匹配标签外，我们还可以使用正则表达式来匹配特定的文本模式。例如，我们可以使用正则表达式来匹配网页文档中的电话号码、电子邮件地址或者URL链接等信息。通过将这些模式与正则表达式匹配，我们可以快速地提取出所需的信息，并进行进一步的处理。

此外，正则表达式还可以帮助我们进行一些文本清洗和处理的操作。例如，我们可以使用正则表达式来去除HTML标签、删除特定的符号或者替换文本中的特定词汇等等。通过这些操作，我们可以将网页文档中的文本进行整理和清洗，使其更加符合我们的需求。

总的来说，Python正则表达式是整理网页文档页非常有用的工具。通过使用正则表达式，我们可以方便地匹配和提取所需的文本信息，并进行进一步的处理和整理。无论是提取特定的内容还是对文本进行清洗，正则表达式都可以帮助我们快速高效地完成任务。

python爬虫如何应用正则表达式

在 Python 爬虫中，正则表达式是非常常用的工具。它可以帮助我们从网页中抓取需要的信息，过滤掉不需要的内容，提高爬取效率和准确性。以下是一些常用的正则表达式应用场景：

1. 匹配 URL 链接：可以使用正则表达式提取出页面中的所有链接，便于进一步抓取和分析页面内容。

2. 匹配特定文本：如果我们只需要网页中某个特定文本，可以使用正则表达式来匹配并提取。

3. 过滤 HTML 标签：网页中的 HTML 标签对于我们的数据分析来说是无用的，可以使用正则表达式去除标签。

4. 匹配时间日期：有些网站会包含时间日期等信息，可以使用正则表达式来提取这些信息。

Python 中可以使用 re 模块来实现正则表达式的应用。具体使用方法可以参考以下示例代码：

import re
import requests

# 抓取网页内容
r = requests.get('https://www.example.com')
html = r.content.decode()

# 匹配 URL 链接
urls = re.findall('<a href="(.*?)".*?>.*?</a>', html)
print(urls)

# 匹配特定文本
text = re.search('<title>(.*?)</title>', html).group(1)
print(text)

# 过滤 HTML 标签
clean = re.compile('<.*?>')
content = re.sub(clean, '', html)
print(content)

# 匹配时间日期
dates = re.findall('\d{4}-\d{2}-\d{2}', html)
print(dates)

上述代码演示了如何使用正则表达式抓取网页内容并进行一些简单的数据处理。需要注意的是，在实际应用中，正则表达式应该根据具体情况进行调整和优化。