上述代码显示的是一个白色的图，不是目标图像，该怎么解决

如果显示的是一个白色的图，那么可能是纹理数据没有正确地传递到 OpenGL 中，或者纹理坐标没有正确地设置。你可以尝试检查以下几个方面：

1. 检查 `cv::Mat` 对象的颜色通道顺序是否正确。在这段代码中，它假定图像的颜色通道顺序为 RGB，如果你的图像颜色通道顺序为 BGR，那么你需要将它们交换一下。

2. 检查纹理对象是否正确地创建和初始化。你可以在 `initializeGL()` 函数中添加一些调试输出来查看纹理对象是否创建成功，并且是否有正确的纹理数据。

3. 检查纹理坐标是否正确地设置。在这段代码中，它假定纹理坐标的范围为 [0, 1]，如果你的纹理坐标不在这个范围内，那么你需要将它们映射到这个范围内。

如果你仍然无法解决问题，你可以尝试使用调试工具，如 OpenGL Profiler 或 RenderDoc，来查找问题的根源。

相关问题

用python设计一段代码，作用是将一组彩色图像除色，即将有颜色的线框、字符、底色等目标和区域除去，保留黑白色和仅有灰度部分。

好的，以下是一段Python代码，可以将一组彩色图像除色，保留黑白色和灰度部分，去除有颜色的线框、字符和底色：

import cv2

# 加载彩色图像
img = cv2.imread("your_image.jpg")

# 将图像转换为灰度图像
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 将灰度图像进行二值化处理
ret, binary_img = cv2.threshold(gray_img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 显示二值化后的图像
cv2.imshow("Binary Image", binary_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先使用OpenCV库的`imread`函数加载一张彩色图像。接着，使用`cvtColor`函数将图像转换为灰度图像。然后使用`threshold`函数将灰度图像进行二值化处理，并通过设定阈值，将图像中的灰度部分转换为黑色或白色。最后，使用`imshow`函数显示二值化后的图像，并使用`waitKey`和`destroyAllWindows`函数等待用户按下任意键关闭窗口。

请注意，上述代码仅仅是对一张图像进行操作，如果要处理多张图像，需要将代码放入适当的循环结构中，并逐一对每张图像进行处理。

用python设计一段代码，作用是将某一文件夹里所有彩色图像除色，即将有颜色的线框、字符、底色等目标和区域除去，保留黑白色和仅有灰度部分。

好的，以下是一段Python代码，可以将某一文件夹里所有彩色图像除色，保留黑白色和灰度部分，去除有颜色的线框、字符和底色：

import os
import cv2

# 设置文件夹路径
folder_path = "your_folder_path"

# 获取文件夹中所有图像文件名
img_files = os.listdir(folder_path)

# 循环处理每张图像
for img_file in img_files:
    # 加载彩色图像
    img = cv2.imread(os.path.join(folder_path, img_file))

    # 将图像转换为灰度图像
    gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 将灰度图像进行二值化处理
    ret, binary_img = cv2.threshold(gray_img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

    # 保存二值化后的图像
    cv2.imwrite(os.path.join(folder_path, "binary_" + img_file), binary_img)

在上面的代码中，我们首先设置了一个文件夹路径，然后使用`os.listdir`函数获取该文件夹中所有的图像文件名。接着，使用一个循环结构逐一处理每张图像。对于每张图像，我们使用`cv2.imread`函数加载彩色图像，并使用`cvtColor`函数将图像转换为灰度图像。然后使用`threshold`函数将灰度图像进行二值化处理，并通过设定阈值，将图像中的灰度部分转换为黑色或白色。最后，使用`imwrite`函数将二值化后的图像保存到原始图像所在的文件夹中，并添加前缀"binary_"作为文件名。

请注意，上述代码仅仅是对某一文件夹中所有图像进行操作，如果要处理多个文件夹中的图像，需要将代码放入适当的循环结构中，并逐一对每个文件夹中的图像进行处理。另外，如果您需要自定义二值化的阈值，可以根据实际情况在代码中进行调整。