ubuntu18.04 安装cuda

要在Ubuntu 18.04上安装CUDA，您可以按照以下步骤操作：

1. 下载CUDA安装包：您可以从NVIDIA官方网站下载CUDA安装包，选择适合您的系统的版本。

2. 安装依赖项：在安装CUDA之前，您需要安装一些依赖项，包括gcc，g++，make和其他一些必要的软件包。您可以使用以下命令安装它们：

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential

3. 安装CUDA：运行下载的CUDA安装包，按照提示进行安装。在安装过程中，您需要选择安装的组件和路径。

4. 配置环境变量：安装完成后，您需要将CUDA添加到系统路径中。您可以编辑~/.bashrc文件并添加以下行：

export PATH=/usr/local/cuda-<version>/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-<version>/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

请注意，您需要将<version>替换为您安装的CUDA版本。

5. 验证安装：您可以使用以下命令验证CUDA是否正确安装：

nvcc -V

如果您看到CUDA版本信息，则表示安装成功。

希望这可以帮助您在Ubuntu 18.04上安装CUDA。

相关问题

ubuntu 18.04安装cuda

要在Ubuntu 18.04上安装CUDA，可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开"Software & Updates"应用程序。
2. 在"Additional Drivers"选项卡中，查找并选择与您的Nvidia显卡兼容的驱动程序。
3. 点击"Apply Changes"按钮来应用所选的驱动程序。
4. 下载CUDA安装文件cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run。您可以从Nvidia官方网站的下载页面获取该文件。
5. 打开终端窗口，并导航到下载目录。
6. 运行以下命令以安装CUDA：

   sudo sh cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run

您可能需要输入您的管理员密码以继续安装过程。
7. 在安装过程中，按照提示进行操作并接受许可协议。
8. 安装完成后，重新启动计算机以使CUDA生效。

ubuntu18.04安装cuda

在Ubuntu 18.04上安装CUDA需要完成以下几个步骤：

第一步：安装NVIDIA显卡驱动程序。

在终端中输入以下命令来添加NVIDIA显卡驱动程序的PPA：

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa

然后更新包列表并安装最新的NVIDIA驱动程序：

sudo apt update
sudo apt install nvidia-driver-418

安装完成后，重启系统以使驱动程序生效。

第二步：下载并安装CUDA_TOOLKIT。

在终端中输入以下命令来下载CUDA_Toolkit。使用ctrl+alt+t打开终端。需要了解CUDA_TOOLKIT的版本和GPU的计算能力，可以在以下网址查看：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus。

cd ~/Downloads
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda_10.0.130_410.48_linux

然后下载并安装CUDA_Toolkit：

sudo chmod +x cuda_10.0.130_410.48_linux.run
sudo ./cuda_10.0.130_410.48_linux.run –override

安装完成后，可能需要设置一些环境变量：

export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64:${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

如果您使用的是其他版本的CUDA_Toolkit，请相应调整上面的命令。

第三步：编写并编译CUDA程序。

安装CUDA_Toolkit后，可以使用nvcc命令来编写和编译CUDA程序。您可以使用以下命令来测试CUDA是否正确安装：

echo "__device__ int gcd(int a, int b) { return b == 0 ? a : gcd(b, a % b); } __global__ void saxpy(int n, float a, float *x, float *y) { int i = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; y[i] = a * x[i] + y[i]; } int main() { const int N = 1 << 20; float *x, *y, *d_x, *d_y; x = (float*)malloc(N*sizeof(float)); y = (float*)malloc(N*sizeof(float)); cudaMalloc(&d_x, N*sizeof(float)); cudaMalloc(&d_y, N*sizeof(float)); for (int i = 0; i < N; i++) { x[i] = 1.0f; y[i] = 2.0f; } cudaMemcpy(d_x, x, N*sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice); cudaMemcpy(d_y, y, N*sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice); saxpy<<<(N+255)/256, 256>>>(N, 2.0f, d_x, d_y); cudaMemcpy(y, d_y, N*sizeof(float), cudaMemcpyDeviceToHost); cudaFree(d_x); cudaFree(d_y); free(x); free(y); return gcd((int)y[0], N); }" > test.cu

然后使用以下命令来编译和运行测试CUDA程序：

nvcc test.cu -o test
./test

如果运行结果为1，则表示CUDA已成功安装并配置。