写一个冗余数据去重算法的代码? 用 C语言写
时间: 2023-09-08 14:05:35 浏览: 131
### 回答1:
#include <stdio.h>
int main(){
int arr[10], i, j, k, size;
printf("\nEnter size of array: ");
scanf("%d", &size);
printf("\nEnter %d elements in array: ", size);
for(i=0; i<size; i++){
scanf("%d", &arr[i]);
}
printf("\nThe array elements after removing redundancies are: ");
for(i=0; i<size; i++){
for(j=i+1; j<size; j++){
if(arr[i]==arr[j]){
for(k=j; k<size; k++){
arr[k]=arr[k+1];
}
size--;
j--;
}
}
}
for(i=0; i<size; i++){
printf("%d ", arr[i]);
}
return 0;
}
### 回答2:
以下是使用C语言编写的一个简单的冗余数据去重算法:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
// 定义链表节点
typedef struct Node {
int value;
struct Node* next;
} Node;
// 链表的插入操作
void insert(Node** head, int value) {
Node* newNode = (Node*)malloc(sizeof(Node));
newNode->value = value;
newNode->next = NULL;
if (*head == NULL) {
*head = newNode;
} else {
Node* current = *head;
while (current->next != NULL) {
current = current->next;
}
current->next = newNode;
}
}
// 链表的删除操作
void removeDuplicates(Node** head) {
if (*head == NULL) {
return;
}
Node* current = *head;
while (current != NULL) {
Node* runner = current;
while (runner->next != NULL) {
if (runner->next->value == current->value) {
Node* duplicate = runner->next;
runner->next = runner->next->next;
free(duplicate);
} else {
runner = runner->next;
}
}
current = current->next;
}
}
// 遍历链表并打印结果
void printList(Node* head) {
Node* temp = head;
while (temp != NULL) {
printf("%d ", temp->value);
temp = temp->next;
}
printf("\n");
}
int main() {
Node* head = NULL;
// 添加示例数据
insert(&head, 5);
insert(&head, 2);
insert(&head, 3);
insert(&head, 2);
insert(&head, 1);
insert(&head, 5);
insert(&head, 4);
printf("原始数据:");
printList(head);
printf("去重后的数据:");
removeDuplicates(&head);
printList(head);
return 0;
}
```
该算法使用链表数据结构来存储数据,并使用两个嵌套的循环遍历链表,找到重复的数据节点并删除。最后,打印去重后的链表结果。
注意:上述代码只是一个简单的冗余数据去重示例,实际情况下根据具体需求可能需要更复杂的算法和数据结构。
### 回答3:
冗余数据去重算法可以通过使用哈希表来实现。以下是用 C 语言编写的代码:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define TABLE_SIZE 10000 // 哈希表的大小
typedef struct Node {
int data;
struct Node* next;
} Node;
Node* hashTable[TABLE_SIZE]; // 哈希表
// 初始化哈希表
void initHashTable() {
for (int i = 0; i < TABLE_SIZE; ++i) {
hashTable[i] = NULL;
}
}
// 哈希函数
int hash(int data) {
return abs(data) % TABLE_SIZE;
}
// 查找元素
Node* search(int data) {
int index = hash(data);
Node* p = hashTable[index];
while (p != NULL) {
if (p->data == data) {
return p;
}
p = p->next;
}
return NULL;
}
// 插入元素
void insert(int data) {
int index = hash(data);
if (search(data) != NULL) {
return;
}
Node* newNode = (Node*)malloc(sizeof(Node));
newNode->data = data;
newNode->next = hashTable[index];
hashTable[index] = newNode;
}
// 冗余数据去重
void removeRedundancy(int* arr, int n) {
initHashTable();
for (int i = 0; i < n; ++i) {
insert(arr[i]);
}
for (int i = 0; i < TABLE_SIZE; ++i) {
Node* p = hashTable[i];
while (p != NULL) {
printf("%d ", p->data);
p = p->next;
}
}
}
int main() {
int arr[] = {1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
removeRedundancy(arr, n);
return 0;
}
```
以上代码通过哈希表来存储数据,并查找和插入数据时根据哈希值来定位。通过遍历数组中的元素,将不重复的元素插入到哈希表中。最后,遍历哈希表并输出去重后的数据。运行以上代码,输出结果为`1 2 3 4 5`,去重成功。需要注意的是,由于哈希表的大小是有限的,可能会出现哈希冲突,但本例中的哈希函数采用取绝对值再取模的方式,相对较为简单,可以满足基本的去重需求。
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