Sobel算子、Laplacian算子、Prewitt算子

Sobel算子、Laplacian算子、Prewitt算子都是常用的图像处理算子，用于锐化图像和检测边缘。

Sobel算子是一种基于梯度的算子，通过计算每个像素点周围的像素值的梯度大小和方向来检测图像中的边缘。Sobel算子通常使用3×3的卷积核，可以分别计算出水平和垂直方向的梯度，然后将两个梯度进行加权平均得到最终的梯度值。Sobel算子常用于图像的边缘检测和锐化。

Laplacian算子是一种基于二阶导数的算子，通过计算像素点周围像素值的二阶导数来检测图像中的边缘。Laplacian算子通常使用3×3的卷积核，可以检测出图像中的高频信息，常用于图像的锐化和边缘检测。

Prewitt算子是一种基于梯度的算子，与Sobel算子类似，通过计算像素点周围像素值的梯度来检测图像中的边缘。但相比Sobel算子，Prewitt算子更加简单，只使用3×3的卷积核，并且只计算水平和垂直方向的梯度，不进行加权平均。Prewitt算子通常用于简单的图像处理和边缘检测。