import torch.nn as nn报错

这个错误可能是因为您没有正确安装 PyTorch 库或者没有正确引入 nn 模块。请确认您已经正确安装 PyTorch 库，并且在代码中正确引入了 nn 模块。例如：

import torch
import torch.nn as nn

# 定义一个简单的神经网络模型
class Net(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(Net, self).__init__()
        self.fc1 = nn.Linear(10, 5)
        self.fc2 = nn.Linear(5, 2)

    def forward(self, x):
        x = self.fc1(x)
        x = nn.functional.relu(x)
        x = self.fc2(x)
        return x

# 实例化一个神经网络模型
net = Net()

如果您确认已经正确安装 PyTorch 库并且代码中正确引入了 nn 模块，但仍然遇到了问题，请检查您的代码是否存在其他语法错误或者逻辑错误。

相关问题

import torch.nn as nn报错module 'torch' has no attribute 'Tensor'

这个错误通常是因为你在导入PyTorch时，使用了错误的方式。建议按照以下方式导入PyTorch：

import torch
import torch.nn as nn

如果你已经这样导入了，那么可能是因为你在代码中使用了类似于以下的语句：

from torch import Tensor

这会导致错误，因为PyTorch没有`Tensor`这个属性。你应该使用以下语句：

import torch
x = torch.Tensor([1, 2, 3])

这样就能够正常创建一个张量了。

import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.autograd import Variable 这一段中所有的torch都报错，是不是因为我pytouch 没有连接？请解决

如果你的代码中所有的`torch`都报错，那很有可能是你没有正确安装PyTorch或者没有正确导入所需的模块。请确保你已经正确安装了PyTorch，并且在代码开头正确导入了所需的模块。你可以按照以下步骤来解决这个问题：

1. 确认你已经安装了正确版本的PyTorch。你可以在终端或命令提示符中运行以下命令来检查PyTorch版本：

   python -c "import torch; print(torch.__version__)"

如果输出显示了PyTorch的版本号，说明PyTorch已经正确安装。

2. 确认你在代码开头正确导入了所需的模块。你可以在代码开头添加以下导入语句来确保正确导入了所需的模块：

   import torch
   import torch.nn as nn
   import torch.optim as optim
   from torch.autograd import Variable

如果你仍然遇到错误，请检查你的环境设置和安装过程，确保你按照官方文档正确安装了PyTorch。

如果你仍然遇到问题，请提供更多错误信息和相关代码的上下文，以便我能够更好地帮助你解决问题。