fig, axs = plt.subplots(nrows=len(classes) // 3 + 1, ncols=3, sharey=True, figsize=(14, 8))

这段代码使用 Matplotlib 库创建一个包含多个子图的图形，并设置每行有 3 个子图，每个子图共享 y 轴。整个图形的大小为 14x8。其中，`classes` 是一个列表，包含了需要绘制的每个子图的数据。`len(classes) // 3 + 1` 表示需要创建的行数，`3` 表示每行需要创建的子图数量。`fig` 表示整个图形对象，`axs` 表示所有子图对象的数组。可以通过 `axs[row_num, col_num]` 来访问第 `row_num` 行，第 `col_num` 列的子图对象。

相关问题

fig,axs = plt.subplots(nrows=2,ncols=1,sharex=True,sharey=True)

这是一个使用 Matplotlib 库创建一个包含两个子图的图形的代码。其中，fig 是整个图形的对象，axs 是包含两个子图的数组。nrows 和 ncols 参数分别指定了子图的行数和列数，sharex 和 sharey 参数指定了子图共享 x 轴和 y 轴。

plt.subplots

plt.subplots() 是一个 matplotlib 库中的函数，用于创建一个带有子图的图表（Figure）。它可以同时创建多个子图，并且可以在不同的子图中绘制不同的图形。

该函数的用法为：

fig, axs = plt.subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, figsize=None, dpi=None, **kwargs)

参数含义如下：

- nrows: 子图的行数。
- ncols: 子图的列数。
- sharex: 是否共享x轴刻度。
- sharey: 是否共享y轴刻度。
- figsize: 图表的尺寸。
- dpi: 图表的分辨率。
- **kwargs: 其他参数。

函数返回一个包含图表对象和子图对象的元组(fig, axs)。其中，fig是图表对象，axs是一个子图对象的数组，可以通过索引来访问不同的子图对象。

例如，创建一个包含2行2列的子图的图表，并在第一个子图中绘制一条sin函数曲线的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
axs[0, 0].plot(x, y)
plt.show()