subplots的参数

`subplots` 函数可以接收多个参数，用于控制绘图的各个方面。下面是一些常用的参数：

- `nrows`、`ncols`：指定子图的行数和列数。
- `sharex`、`sharey`：指定是否共享 x 轴或 y 轴。可以设置为 `'all'`、`'row'` 或 `'col'`。
- `squeeze`：指定是否压缩子图数组。如果设置为 `True`，则当子图的行数或列数为 1 时，返回的 `Axes` 对象数组将是一个一维数组。如果设置为 `False`，则返回的 `Axes` 对象数组将始终是一个二维数组。
- `subplot_kw`：指定每个子图的关键字参数。
- `gridspec_kw`：指定 `GridSpec` 对象的关键字参数。
- `figsize`：指定 `Figure` 对象的大小，以英寸为单位。
- `dpi`：指定 `Figure` 对象的 DPI（每英寸点数）。
- `facecolor`、`edgecolor`：指定 `Figure` 对象的背景色和边框色。
- `constrained_layout`：指定是否启用自适应布局。如果设置为 `True`，则 `matplotlib` 会自动调整子图之间的间距和大小，以防止重叠。
- `subplot_params`：指定子图之间的间距和大小。

例如，以下代码创建了一个包含 2x2 个子图的 `Figure` 对象和 `Axes` 对象数组，每个子图都共享 x 轴和 y 轴，并且每个子图的标题都居中显示：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, sharex=True, sharey=True,
                        subplot_kw={'title': 'Subplot Title', 'title_position': 'center'})

plt.show()

在这个例子中，我们使用了 `sharex` 和 `sharey` 参数指定所有子图都共享 x 轴和 y 轴，使用了 `subplot_kw` 参数指定每个子图的标题和标题位置。