plt.subplots中的squeeze参数
时间: 2024-02-24 14:34:48 浏览: 28
`squeeze` 参数是用于控制是否压缩子图数组的维度。当 `squeeze=True` 时,如果子图数组只有一行或一列,它会将该维度压缩,返回一个一维的 Axes 对象数组。当 `squeeze=False` 时,无论子图数组的维度如何,都返回一个 Axes 对象数组。默认情况下 `squeeze=True`。
例如,如果使用 `fig, axs = plt.subplots(1, 1, squeeze=True)` 创建一个单独的子图,则 `axs` 变量将返回一个单个的 Axes 对象。如果使用 `fig, axs = plt.subplots(1, 1, squeeze=False)` 则 `axs` 变量也将返回一个 Axes 对象数组,其中包含一个单独的 Axes 对象。
当需要创建多个子图时,一般建议使用 `squeeze=False`,以确保返回 Axes 对象数组,方便进行多个子图的操作。
相关问题
plt.subplots()内部参数
`plt.subplots()`是一个快速创建多个子图的函数,它的内部参数如下:
- `nrows`:子图的行数。
- `ncols`:子图的列数。
- `sharex`:是否共享x轴刻度。默认为False。
- `sharey`:是否共享y轴刻度。默认为False。
- `squeeze`:是否压缩子图数组,即使行数或列数为1时,是否去除空的维度。默认为True。
- `subplot_kw`:用于创建每个子图的关键字参数。
- `gridspec_kw`:用于创建`GridSpec`的关键字参数。
例如,如果想要创建一个2行3列的子图布局,可以使用以下代码:
``` python
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=3)
```
其中,`fig`是创建的图形对象,`axs`是一个包含子图对象的数组。可以通过`axs[row, col]`来访问数组中的子图对象。
plt.subplots的全部参数有哪些
`plt.subplots()` 是 Matplotlib 库中用于创建多个子图的函数。它的参数包括:
- `nrows`:整数,表示子图行数。
- `ncols`:整数,表示子图列数。
- `sharex`:布尔值或字符串,表示是否共享 x 轴。如果为布尔值 `True`,则所有子图共享 x 轴。如果为字符串 `'row'`,则每行子图共享 x 轴。如果为字符串 `'col'`,则每列子图共享 x 轴。默认为 `False`。
- `sharey`:布尔值或字符串,表示是否共享 y 轴。如果为布尔值 `True`,则所有子图共享 y 轴。如果为字符串 `'row'`,则每行子图共享 y 轴。如果为字符串 `'col'`,则每列子图共享 y 轴。默认为 `False`。
- `squeeze`:布尔值,表示是否压缩子图数组的维度。如果为 `True`,则当只有一行或一列子图时,返回的是 `Axes` 对象而不是形状为 `(1,)` 的 `Axes` 数组。默认为 `True`。
- `subplot_kw`:字典,表示要传递给每个子图的关键字参数。
- `gridspec_kw`:字典,表示要传递给 `GridSpec` 对象的关键字参数。
- `**fig_kw`:其他关键字参数,用于创建 `Figure` 对象。
其中 `subplot_kw` 和 `gridspec_kw` 的常用参数包括:
- `xlim`:元组,表示 x 轴范围。
- `ylim`:元组,表示 y 轴范围。
- `xlabel`:字符串,表示 x 轴标签。
- `ylabel`:字符串,表示 y 轴标签。
- `title`:字符串,表示子图标题。
- `facecolor`:颜色,表示子图背景色。
- `edgecolor`:颜色,表示子图边框色。
- `frameon`:布尔值,表示是否显示子图边框。
- `projection`:字符串,表示子图的投影方式,如 `'3d'` 表示 3D 投影。
- `polar`:布尔值,表示是否使用极坐标系。