plt.subplots参数

`plt.subplots()` 函数的主要参数如下：

- `nrows`: 子图的行数。
- `ncols`: 子图的列数。
- `sharex`: 是否共享子图的 x 轴。默认为 `False`。
- `sharey`: 是否共享子图的 y 轴。默认为 `False`。
- `figsize`: 图形的尺寸。以英寸为单位的元组 `(宽度, 高度)`。默认为 `(6.4, 4.8)`。
- `dpi`: 图形的分辨率（每英寸点数）。默认为 `100`。
- `subplot_kw`: 用于设置子图属性的字典。
- `gridspec_kw`: 用于设置网格布局属性的字典。
- `**figure_kw`: 用于设置图形属性的其他关键字参数。

其中，`nrows` 和 `ncols` 参数必须指定其中之一。如果两者都指定，则表示创建一个包含 `nrows * ncols` 个子图的图形。

相关问题

plt.subplots.colorbar全部参数

`plt.subplots()` 函数创建一个包含一个或多个 subplot 的 figure，并返回一个包含所有 subplot 的 numpy 数组。`colorbar()` 方法添加一个颜色条到 subplot 或 image 中。

`colorbar()` 方法的全部参数如下：

- `mappable`：必需，指定要添加颜色条的图像或 subplot。可以是一个 ScalarMappable 对象或一个 AxesImage 对象。
- `ax`：可选，指定要添加颜色条的 subplot。如果未指定，则使用当前 subplot。
- `use_gridspec`：可选，指定是否使用 gridspec 布局。默认为 True。
- `location`：可选，指定颜色条的位置。可以是以下字符串之一：'left', 'right', 'top', 'bottom', 'None' (默认为 'right')。
- `pad`：可选，指定颜色条与 subplot 之间的间距。默认为 0.15。
- `shrink`：可选，指定颜色条的缩放比例。默认为 1.0。
- `aspect`：可选，指定颜色条的长宽比。默认为 20。
- `fraction`：可选，指定颜色条的长度（宽度）占 subplot 宽度（高度）的比例。默认为 0.15。
- `extend`：可选，指定颜色条的拓展方式。可以是以下字符串之一：'neither', 'both', 'min', 'max'。默认为 'neither'。
- `extendfrac`：可选，指定拓展箭头的长度占颜色条的比例。默认为 0.05。
- `extendrect`：可选，指定拓展箭头的宽度占颜色条的比例。默认为 0.0。
- `label`：可选，指定颜色条的标签。
- `ticks`：可选，指定颜色条的刻度位置。可以是一个数组或一个 Locator 对象。
- `format`：可选，指定颜色条刻度标签的格式。可以是一个字符串或一个 Formatter 对象。
- `drawedges`：可选，指定是否绘制颜色条边框。默认为 False。
- `alpha`：可选，指定颜色条的透明度。默认为 None。
- `values`：可选，指定颜色条的标尺值。如果未指定，则使用 `mappable` 的 vmin 和 vmax 属性。
- `norm`：可选，指定颜色条的归一化方法。如果未指定，则使用 `mappable` 的 norm 属性。

以上是 `colorbar()` 方法的全部参数，你可以根据需要进行选择和设置。

plt.subplots

plt.subplots 是 Matplotlib 中用于创建多个子图的函数。它返回一个包含所有子图的元组，可以通过索引来访问每个子图。它的常用参数包括 nrows（行数）、ncols（列数）、sharex（共享 x 轴）、sharey（共享 y 轴）等。例如，可以使用以下语法创建一个 2 行 3 列的子图：

fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=3)

其中 `fig` 是整个图形对象，`axs` 是包含所有子图的数组。我们可以通过像 `axs[0,0]` 这样的索引来访问每个子图。