matlab如何将fisheriris数据集的标签转化为独热码向量,怎么再转化回去
时间: 2024-03-12 16:48:19 浏览: 31
在MATLAB中,可以使用 `grp2idx` 函数将 Fisher Iris 数据集的标签转化为数字标签,然后再使用 `ind2vec` 函数将数字标签转化为独热码向量。将独热码向量转化回数字标签可以使用 `vec2ind` 函数,最后再使用 `idx2grp` 函数将数字标签转化为原始标签。
以下是将 Fisher Iris 数据集的标签转化为独热码向量的示例代码:
```
load fisheriris
numClasses = length(unique(species));
numSamples = length(species);
targets = zeros(numClasses, numSamples);
[~, ~, targetClass] = unique(species);
targets = ind2vec(targetClass');
```
这里首先使用 `unique` 函数找到 Fisher Iris 数据集的类别数量,然后使用 `unique` 函数和 `unique` 函数返回的索引将原始标签转化为数字标签,最后使用 `ind2vec` 函数将数字标签转化为独热码向量。
将独热码向量转化回 Fisher Iris 数据集的标签可以使用以下代码:
```
[~, predictedClass] = max(targets);
predictedLabels = idx2grp(predictedClass, unique(species));
```
这里首先使用 `max` 函数找到每个样本中最大值的索引,然后使用 `idx2grp` 函数将数字标签转化为原始标签。注意,这里使用了 `unique` 函数获取 Fisher Iris 数据集的唯一类别,因为 `idx2grp` 函数需要知道原始标签的唯一类别。
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