pyqt5如何调用模型

要调用模型，你需要先将模型加载到你的代码中。然后在代码中调用模型的方法来进行预测。

以下是一个使用PyQt5调用模型的示例代码：

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QWidget, QVBoxLayout, QLabel, QPushButton
from PyQt5.QtGui import QPixmap
import torch
from model import MyModel # 这里的model.py是你的模型文件

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        # 加载模型
        self.model = MyModel()
        self.model.load_state_dict(torch.load('model.pth')) # 这里的model.pth是你的模型文件

        # 创建UI
        self.central_widget = QWidget()
        self.setCentralWidget(self.central_widget)
        self.layout = QVBoxLayout()
        self.central_widget.setLayout(self.layout)

        self.label = QLabel('Hello World!')
        self.layout.addWidget(self.label)

        self.button = QPushButton('预测')
        self.button.clicked.connect(self.predict)
        self.layout.addWidget(self.button)

    def predict(self):
        # 调用模型进行预测
        input_data = torch.randn(1, 3, 224, 224) # 这里的数据是你要输入到模型中的数据
        output_data = self.model(input_data)
        output_data = output_data.argmax(dim=1)

        # 显示预测结果
        self.label.setText(str(output_data))

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication([])
    window = MainWindow()
    window.show()
    app.exec_()

在该示例代码中，我们首先加载了一个PyTorch模型，然后创建了一个简单的UI，包含一个标签和一个按钮。当用户点击按钮时，我们调用模型进行预测，并将预测结果显示在标签中。

请注意，这只是一个简单的示例，你需要根据你的模型和应用场景进行相应的修改。