如何解决stack expects each tensor to be equal size, but got [2, 64, 150] at entry 0 and [2, 64, 155] at ...

这个错误通常是由于在将不同长度的序列数据输入到一个batch中时发生的。由于神经网络的输入必须是相同大小的张量，因此在将这些数据输入到网络之前，需要将它们填充到相同的长度。

可以使用PadSequences函数将序列数据填充到相同的长度，然后再将它们放入batch中。在PyTorch中，可以使用torch.nn.utils.rnn.pad_sequence()函数来实现填充操作。具体的实现方法可以参考以下代码：

import torch.nn.utils.rnn as rnn_utils

# 假设sequences是一个列表，包含不同长度的序列数据
sequences = [torch.randn(2, 64, 150), torch.randn(2, 64, 155), torch.randn(2, 64, 148)]

# 对sequences进行填充操作
padded_sequences = rnn_utils.pad_sequence(sequences, batch_first=True)

# 将填充后的数据放入batch中进行训练
batch_size = 2
for i in range(0, len(padded_sequences), batch_size):
    batch = padded_sequences[i:i+batch_size]
    output = model(batch)

在这个例子中，我们使用了`torch.nn.utils.rnn.pad_sequence()`函数将不同长度的序列数据填充到相同的长度，然后将填充后的数据放入batch中进行训练。这样就可以避免出现"stack expects each tensor to be equal size"的错误了。