stack expects each tensor to be equal size, but got [3, 224, 224] at entry 0 and [3, 1951, 2244] at entry 5
时间: 2024-02-10 17:50:50 浏览: 30
这个错误提示是因为在进行堆叠时,输入的张量大小不一致,导致无法进行堆叠操作。具体来说,entry 0 的张量大小为 [3, 224, 224],而 entry 5 的张量大小为 [3, 1951, 2244],两者的宽度和高度不同。
解决这个问题的方法是通过调整输入张量的大小,使它们具有相同的宽度和高度,或者通过使用 padding 或者 cropping 的方式将它们调整为相同的大小,这样就可以进行堆叠操作了。
相关问题
stack expects each tensor to be equal size, but got [3, 224, 224] at entry 0 and [3, 224, 225] at entry 1
这个错误是由于两个输入张量的形状不匹配造成的。在使用堆叠操作(如`torch.stack()`)对张量进行拼接时,所有输入张量的形状必须相同。
在你的情况下,第一个张量的形状是`[3, 224, 224]`,而第二个张量的形状是`[3, 224, 225]`,所以它们的最后一个维度不同。你需要检查你的代码,找出导致这种不匹配形状的原因,并解决它。你可以使用`torch.transpose()`或`torch.reshape()`等函数来调整张量的形状,以确保它们具有相同的形状。
RuntimeError: stack expects each tensor to be equal size, but got [96, 3] at entry 0 and [64, 3] at entry 17
这个错误通常发生在使用堆栈函数(如torch.stack)时,由于输入张量的大小不同而导致无法堆叠。在您的情况下,输入张量的大小分别为[96, 3]和[64, 3],它们的第二维不同,因此无法堆叠。
您需要确保所有输入张量的形状都相同,或者根据您的需求调整它们的形状,以使它们具有相同的大小。您可以使用函数如torch.reshape或torch.unsqueeze来改变张量的形状。