请编写程序,对"凉州词.txt"文本中出现的中文词语进行统计,采用 jieba 库分词(系统限制,本题直接给出分词结果),词语与出现次数之间用冒号:分隔,打印输出词频统计结果。参考格式如下(注意,不统计任何标点符号):。 凉州:1, 词:1 输入格式: 分词结果,words= ['《', '凉州', '词', '》', '\n', '葡萄', '美酒', '夜光杯', ',', '欲', '饮', '琵琶', '马上', '催', '。', '\n', '醉卧', '沙场', '君莫笑', ',', '
时间: 2023-09-22 08:08:11 浏览: 222
以下是使用 Python 代码实现对 "凉州词.txt" 文本中出现的中文词语进行统计的过程:
```python
import jieba
# 读取文本文件
with open("凉州词.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
text = f.read()
# 对文本进行分词
words = jieba.lcut(text)
# 统计词频
word_dict = {}
for word in words:
if word.isalpha(): # 排除标点符号等非中文字符
if word in word_dict:
word_dict[word] += 1
else:
word_dict[word] = 1
# 输出词频统计结果
for word, count in word_dict.items():
print(f"{word}:{count}", end=", ")
```
输出结果如下:
```
凉州:1, 词:1, 葡萄:1, 美酒:1, 夜光杯:1, 欲:1, 饮:1, 琵琶:1, 马上:1, 催:1, 醉卧:1, 沙场:1, 君莫笑:1,
```
注意,这里使用了 `isalpha()` 方法来排除标点符号等非中文字符,因此需要保证文本中不含有带有数字、英文字母等非中文字符的词语。如果文本中存在这种情况,可以考虑使用正则表达式等方法进行过滤。
相关问题
请编写程序,对"凉州词.txt"文本中出现的中文词语进行统计,采用 jieba 库分词(
import jieba
import os
# 读取文件
file_path = "凉州词.txt"
with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as f:
content = f.read()
# 使用jieba进行分词
seg_list = jieba.cut(content, cut_all=False)
# 统计词语出现次数
word_count = {}
for word in seg_list:
if len(word) > 1: # 只统计长度大于1的词语
if word in word_count:
word_count[word] += 1
else:
word_count[word] = 1
# 将结果写入文件
output_path = "词语统计结果.txt"
with open(output_path, "w", encoding="utf-8") as f:
for word, count in word_count.items():
f.write(f"{word}: {count}\n")
print("统计完成,结果已写入词语统计结果.txt文件中。")
请编写程序,对"凉州词.txt"文本中出现的中文词语进行统计,采用 jieba 库分词(系统限制,本题直接给出分词结果),词语与出现次数之间用冒号:分隔,打印输出词频统计结果。参考格式如下(注意,不统计任何标点符号):。
好的,下面是使用 jieba 库对"凉州词.txt"文本中出现的中文词语进行统计的代码:
```python
import jieba
# 打开文件,读取文本内容
with open("凉州词.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
text = f.read()
# 使用 jieba 进行分词
words = jieba.lcut(text)
# 统计词频
word_freq = {}
for word in words:
if len(word) > 1: # 只统计长度大于1的词语
if word in word_freq:
word_freq[word] += 1
else:
word_freq[word] = 1
# 打印输出词频统计结果
for word, freq in word_freq.items():
print(word + ":" + str(freq))
```
执行以上代码后,会输出词频统计结果,类似于下面的格式:
```
凉州:5
黄河:3
峡:2
烽:2
```
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