python 多线程使用scroll方式查询es耗时很长，报错：no search context found for id

您好！针对您的问题，我可以给出以下建议：

1. 优化查询条件：在使用scroll查询方式时，可以通过优化查询条件来减少查询时间。例如，可以限制查询结果的数量、使用更精确的查询条件等等。

2. 优化线程池设置：可以通过调整线程池的大小或者使用更高效的线程池实现来提高查询效率。同时，还需要注意线程池的最大等待时间，以避免线程池满时出现阻塞的情况。

3. 优化网络连接：如果您的网络连接不稳定或者网络延迟过高，可能导致查询超时或者连接中断。可以通过ping命令或者其他网络连接测试工具来检查网络连接是否正常。

4. 采用更有效的查询方式：scroll查询方式适用于需要多次获取查询结果的场景，如果只需要获取一次查询结果，可以考虑使用Search API或者Aggregation API等更有效的查询方式。

5. 增加硬件资源：如果查询数据量非常大，可以考虑增加硬件资源来提高查询效率。例如，增加CPU核心数、内存容量等等。

希望以上建议可以帮助到您解决问题！如果您还有其他问题或者需要进一步的帮助，请随时提出，我会尽快回复您。

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python 多线程使用scroll方式查询es，报错：no search context found for id

您好！针对您的问题，我可以给出以下建议：

1. 检查ES的版本：如果您使用的是ES 7.x版本，那么需要使用Elasticsearch的Python客户端7.x版本以及相应的Python依赖库。如果您使用的是ES 6.x或者更低版本，那么需要使用相应版本的Python客户端和依赖库。

2. 检查查询条件：在使用scroll查询方式时，需要在第一次查询时设置scroll参数，并且在后续的查询中使用scroll_id参数。如果scroll_id参数不正确或者过期，就会出现"No search context found for id"的错误。您可以在查询时打印scroll_id参数并进行检查，或者使用Kibana或者ES的Dev Tools执行相同的查询条件进行验证。

3. 检查线程池设置：如果您使用了线程池，在使用过程中可能会出现线程池满的情况，可以通过调整线程池的大小或者使用更高效的线程池实现来解决。

4. 检查网络连接：如果您的网络连接不稳定或者网络延迟过高，可能导致查询超时或者连接中断。可以通过ping命令或者其他网络连接测试工具来检查网络连接是否正常。

希望以上建议可以帮助到您解决问题！如果您还有其他问题或者需要进一步的帮助，请随时提出，我会尽快回复您。

python threadpool es no search context found for id

您好！针对您的问题，我可以给出以下建议：

1. 检查ES的版本：如果您使用的是ES 7.x版本，那么需要使用Elasticsearch的Python客户端7.x版本以及相应的Python依赖库。如果您使用的是ES 6.x或者更低版本，那么需要使用相应版本的Python客户端和依赖库。

2. 检查查询条件：如果您使用的是scroll查询方式，那么需要确保查询条件正确。可以通过在Kibana或者ES的Dev Tools中执行相同的查询条件来验证是否能够正确返回结果。

3. 检查线程池设置：如果您使用了线程池，在使用过程中可能会出现线程池满的情况，可以通过调整线程池的大小或者使用更高效的线程池实现来解决。

4. 检查网络连接：如果您的网络连接不稳定或者网络延迟过高，可能导致查询超时或者连接中断。可以通过ping命令或者其他网络连接测试工具来检查网络连接是否正常。

希望以上建议可以帮助到您解决问题！如果您还有其他问题或者需要进一步的帮助，请随时提出，我会尽快回复您。