用Python创建由1到9九个数字组成的3*3的二维数组，并计算每一行的平均值（可以用mean()函数求平均值）：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(arr)

row_means = np.mean(arr, axis=1)
print(row_means)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]
[2. 5. 8.]

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创建由1到9九个数字组成的3*3的二维数组，并计算每一行的平均值（可以用mean()函数求平均值）

import numpy as np

# 创建3*3的二维数组
arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

# 计算每一行的平均值
row_avg = np.mean(arr, axis=1)

print("每一行的平均值为：", row_avg)

输出结果为：

每一行的平均值为： [2. 5. 8.]

创建由1到9九个数字组成的3*3的二维数组，并计算每一行的平均值（可以用mean()函数求平均值）；

代码如下：

import numpy as np

# 创建3x3的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 计算每一行的平均值
row_means = np.mean(arr, axis=1)

print("每一行的平均值为：")
print(row_means)

输出结果为：

每一行的平均值为：
[2. 5. 8.]