qt OpenCV RETR_CCOMP 取底层

在使用 OpenCV 的 RETR_CCOMP 模式时，您可以使用函数 cv::findContours() 来查找轮廓并获取每个轮廓的层次结构信息。该函数的第三个参数 hierarchy 是一个向量，它存储了每个轮廓的层次结构信息。每个元素都是一个四元组，其中包括轮廓的父轮廓、子轮廓、第一个内嵌轮廓以及下一个同级轮廓的索引。

下面是一个示例代码，演示如何使用 RETR_CCOMP 模式和 findContours() 函数来获取轮廓的底层信息：

// 读取图像
cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");

// 转换为灰度图像
cv::Mat gray;
cv::cvtColor(image, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);

// 二值化
cv::Mat binary;
cv::threshold(gray, binary, 0, 255, cv::THRESH_BINARY | cv::THRESH_OTSU);

// 查找轮廓
std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
std::vector<cv::Vec4i> hierarchy;
cv::findContours(binary, contours, hierarchy, cv::RETR_CCOMP, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);

// 遍历每个轮廓
for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
    // 如果该轮廓没有父轮廓，说明它是最外层的轮廓
    if (hierarchy[i][3] == -1) {
        // 处理底层轮廓
        // ...
    }
}

在上面的代码中，我们首先读取一张图像，并将其转换为灰度图像和二值图像。然后，我们使用 findContours() 函数查找轮廓，并将轮廓存储在 contours 向量中，层次结构信息存储在 hierarchy 向量中。最后，我们遍历每个轮廓，如果该轮廓没有父轮廓，说明它是最外层的轮廓，我们可以将其视为底层轮廓进行处理。